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龙图腾网获悉海穗信息技术(上海)有限公司申请的专利基于大模型的金融监管报送智能生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821001.7，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于大模型的金融监管报送智能生成方法是由王文逸;王实;徐健;何淼设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的金融监管报送智能生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于大模型的金融监管报送智能生成方法，涉及数据处理系统技术领域，方法首先构建包含法规条款、监管问答及处罚案例的监管三视图结构，并利用大模型与图嵌入模型获得监管条款的潜在向量表示。使其能够根据机构状态与报送结果输出多解释场景下的合规风险评分。在此基础上，通过大模型生成可执行报送图形式的初始报送策略，并引入监管对手智能体构建严格解释与对抗场景，采用极大极小对弈方式优化报送策略，得到对最不利监管解释鲁棒的策略结果。在策略收敛后，进一步计算监管弹性张量以刻画报送结果对潜在监管变化的敏感性，利用该张量实现对新增或修订条款的自演化更新。本发明能够提升监管报送的自动化、鲁棒性和可解释一致性。

本发明授权基于大模型的金融监管报送智能生成方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的金融监管报送智能生成方法，其特征在于，包括如下步骤：Sp1监管多源语料建模：获取监管法规文本、监管问答指引与监管处罚案例监管语料，进行预处理并构建包含条款节点、问答节点、处罚节点及其引用关系的监管三视图结构；利用大模型与图嵌入模型对该图进行联合编码，生成监管条款的潜在向量表示； Sp2监管反应场构建：在Sp1的潜在向量基础上，训练监管反应场模型，所述监管反应场模型采用能量基模型或扩散模型，将监管条款的潜在表示与机构状态向量、报送特征向量联合映射为一监管能量值，使其接收机构状态向量与报送特征向量输出对应监管解释下的合规风险评分，所述机构状态向量包括资产规模、存贷结构、外汇头寸、历史LCRNSFR波动，所述报送特征向量包括本期LCRNSFR数值、分项指标以及结构特征； Sp3报送策略初始生成：构建机构状态向量，基于该状态向量及监管反应场的潜在空间调用大模型生成初始报送策略π0，将其表示为可执行报送图； Sp4监管对手智能体构建：基于监管反应场与大模型构建监管对手智能体，使其在当前报送策略与机构状态下生成严格监管解释并搜索易导致高风险评分的对抗场景； Sp5报送策略–监管对手对弈优化：通过报送策略与监管对手之间的多轮对弈，在每轮采用不利监管解释与输入扰动，由大模型更新或变换报送策略，直至获得对最不利监管解释鲁棒的报送策略π*； Sp6监管弹性张量计算：在策略π*下，对监管潜在空间方向进行微扰并评估合规风险响应，构建监管弹性张量用于刻画报送结果对监管解释变化的敏感性； Sp7自演化报送更新：当出现新增或修订监管条款时，将新条款投影至监管潜在空间，并依据监管弹性模量对报送图执行局部结构变换与参数调整，生成自演化报送策略π′； Sp8报送产出与监管侧仿真接口生成：利用策略π′生成目标期报送程序与报表，并导出可在监管侧独立运行的监管仿真检查器，用于在不同监管解释情景下验证本次报送结果的合规风险评估一致性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海穗信息技术(上海)有限公司，其通讯地址为：200331 上海市普陀区真南路500号147幢342室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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