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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于地震约束的多尺度双分支神经网络测井曲线重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121299769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843072.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于地震约束的多尺度双分支神经网络测井曲线重构方法是由杨承恩;孙章庆;刘明忱;韩复兴;王雪秋;高正辉;张原庆设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地震约束的多尺度双分支神经网络测井曲线重构方法在说明书摘要公布了：本发明属于地球物理测井数据处理技术领域，具体涉及一种基于地震约束的多尺度双分支神经网络测井曲线重构方法，包括读入井震和解释层位资料、基于三维地震解译的目标层段分层与相带划分、融合多曲线与井旁地震道信息构建金字塔多尺度的训练集样本、以复合损失函数为核心建立残差‑Transformer双分支神经网络训练模型、采用三阶段递进式训练策略以及重构目标井缺失段与结果评估。本方法在复杂非均质储层条件下依旧保持较高的稳定性与鲁棒性；在地震数据约束基础上融合地质分层与相带划分等解释信息，使重构结果更加符合地质规律；获得的重构曲线为老资料的再解释和残缺测井数据的充分利用提供可靠支撑。

本发明授权基于地震约束的多尺度双分支神经网络测井曲线重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地震约束的多尺度双分支神经网络测井曲线重构方法，其特征在于，包括以下步骤： a，读入测井、时深关系、三维地震数据与解释层位数据，并进行质量评估；测井数据包括声波时差曲线、自然伽马曲线、电阻率曲线；时深关系数据用于建立测井深度域与地震时间域的对应关系；三维地震数据和解释层位数据用于确定分层结构，提取测井和三维地震数据在各个层位的时窗范围，为后续曲线重构提供基础输入数据； b，基于三维地震数据的精细解译，对目标层段进行纵向分层与横向相带划分； c，在分层与分带约束下，提取目标井与邻井的测井及井旁地震道信息，构建金字塔多尺度训练集样本；通过测井曲线特征相关性计算与岩石物理分析，确定目标曲线及相关曲线；提取与目标曲线相关的多曲线特征，叠加井旁地震道的地震波形特征、层厚参数，构成输入特征矩阵；用声波时差曲线作为预测目标，生成初始训练样本；构造缺失段掩码，用于模拟不同缺口条件下的重构任务；采用PCHIP插值和金字塔多尺度采样方法，实现多源数据的统一，生成原始尺度、12尺度和14尺度的特征序列，从而构建训练集样本； d，以复合损失函数为核心，建立基于残差-Transformer双分支神经网络的训练模型； e，训练模型采用预训练、适应训练与微调的三阶段递进式训练策略，以优化整体性能； f，用训练好的模型重构目标井缺失段测井曲线，并评估重构质量。

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