深圳市生强科技有限公司朱良慧获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511836800.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用是由朱良慧;崔雪冉;查伟;黄强;申志远;王子晗设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明提出了一种前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用，属于医学图像处理技术领域。该模型采用特征提取、癌区分割与评分计算融合的级联架构。首先利用Transformer网络对图像块进行四分类；然后将癌区图像块送入混合编码架构的分割网络提取像素级掩膜；最后基于不确定性加权面积校正与腺体拓扑一致性修正算法，计算各等级癌区有效面积占比，确定主要及次要模式，输出Gleason评分。本发明通过分类与分割的有机融合及精细化面积修正，解决了现有技术缺乏精确量化及抗噪能力差的问题，显著提升了前列腺癌自动化分级的准确性与可靠性。
本发明授权前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种前列腺癌全视野图像自动化Gleason分级方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待分析的前列腺癌全视野病理图像，并将其切分为多个标准化的图像块； S2：构建特征提取分类网络，对所述图像块进行分类预测，输出每个图像块对应的Gleason等级概率分布及预测类别标签； S3：筛选出预测类别标签为癌区的图像块，输入至预先训练的癌区分割网络，生成对应不同Gleason等级的像素级分割掩膜； S4：对像素级分割掩膜进行精细化面积统计，该统计过程包括： 引入不确定性指标对分割区域的原始面积进行不确定性加权校正，以及引入连通域分析对分割区域进行拓扑一致性修正，融合计算得到各Gleason等级的有效癌区面积； S5：根据各Gleason等级的有效癌区面积计算面积占比，依据预设的Gleason评分规则确定主要模式和次要模式，计算并输出最终的Gleason评分。
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