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北京仁和诚信科技有限公司李铁钰获国家专利权

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龙图腾网获悉北京仁和诚信科技有限公司申请的专利基于智能诊断的运维软件自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121277545B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511840992.3,技术领域涉及:G06F8/70;该发明授权基于智能诊断的运维软件自适应优化方法及系统是由李铁钰;范光洲;史玉芬设计研发完成,并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

基于智能诊断的运维软件自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于智能诊断的运维软件自适应优化方法及系统,涉及运维管理技术领域,所述方法包括:实时采集运维对象的运行状态数据,将运行状态数据组织为多维数据集合,基于多维数据集合构建数据特征分布结构;在数据特征分布结构中划定基准分析范围,根据数据内在特性,将高维基准分析范围递归划分为八个卦限节点,根据各卦限内的数据量、数据分布均匀度动态调整划分层级,得到多个卦限型特征分析区。本发明实现运维诊断与优化的自适应与持续化,提升运维效率与软件运行稳定性。

本发明授权基于智能诊断的运维软件自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于智能诊断的运维软件自适应优化方法,其特征在于,所述方法包括: 实时采集运维对象的运行状态数据,将运行状态数据组织为多维数据集合,基于多维数据集合构建数据特征分布结构;在数据特征分布结构中划定基准分析范围,根据数据内在特性,将高维基准分析范围递归划分为八个卦限节点,根据各卦限内的数据量、数据分布均匀度动态调整划分层级,得到多个卦限型特征分析区; 将各运行状态数据归集至对应的卦限特征分析区,根据各区域的特征偏离度、数据关联性生成特征权重;基于预设的故障特征库并结合特征权重对运行状态数据进行实时分析,得到诊断结果; 基于诊断结果中的根因定位信息,自动匹配并执行对应的优化策略,得到优化执行数据; 基于优化执行数据,在优化策略执行过程中及执行完成后持续监控运维对象的关键性能指标变化趋势,以得到监控结果;将监控结果与诊断结果进行时间序列关联分析,得到优化效果评估数据; 基于优化效果评估数据,将当前优化效果与历史诊断结果库进行模式匹配,得到二次诊断结果; 基于二次诊断结果与优化执行数据进行偏差分析,动态调整优化参数,形成从诊断到优化、再从验证反馈到再诊断的闭环自适应优化流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京仁和诚信科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市昌平区回龙观镇龙域中街1号院1号楼6层2单元601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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