烟台大学王金伟获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利基于熵感知伪标签的半监督LPI雷达信号调制识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121276477B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841079.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于熵感知伪标签的半监督LPI雷达信号调制识别系统及方法是由王金伟;王新宇;唐聿昭;尹英正;王欣欣设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于熵感知伪标签的半监督LPI雷达信号调制识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于熵感知伪标签的半监督LPI雷达信号调制识别系统及方法，涉及雷达信号处理与模式识别技术领域。该系统包括预处理模块、多尺度重建增强器、分类主干网络和半监督训练模块。多尺度重建增强器通过高频细节增强与低频结构重建双通路分离并增强噪声环境下的判别性特征；分类主干网络引入自适应收缩单元实现通道级噪声抑制；半监督训练模块采用熵感知机制动态评估未标记样本不确定性，生成加权伪标签进行一致性正则化训练。该方法基于上述系统实现信号调制识别。本发明解决了低信噪比条件下的特征遮蔽问题，并通过可靠的伪标签生成机制降低了模型对标注数据的依赖，在标记数据稀缺的恶劣信道环境下仍能实现稳定高效的调制识别。
本发明授权基于熵感知伪标签的半监督LPI雷达信号调制识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于熵感知伪标签的半监督LPI雷达信号调制识别系统，其特征在于：包括预处理模块、多尺度重建增强器和分类主干网络，还包括基于熵感知伪标签的半监督训练模块； 所述预处理模块用于接收原始的雷达信号时序数据，通过时频变换将其转换为时频图像； 所述多尺度重建增强器用于对时频图像进行特征增强，从噪声中分离并增强信号的判别性特征； 所述分类主干网络用于对多尺度重建增强器输出的增强后的特征图进行深层次特征提取与编码，并输出最终的调制类别概率分布即分类结果；分类主干网络引入了自适应收缩单元以实现通道级的自适应噪声抑制； 所述半监督训练模块用于根据标记样本和未标记样本对所述识别系统进行训练，其核心在于利用熵感知机制动态评估未标记样本预测的不确定性，并生成加权的伪标签用于一致性正则化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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