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龙图腾网获悉北京转转精神科技有限责任公司申请的专利一种基于大数据的电商用户筛选方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804242.0，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种基于大数据的电商用户筛选方法、设备及介质是由李立涛设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电商用户筛选方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的电商用户筛选方法、设备及介质，涉及大数据分析技术领域，包括，通过三维卷积神经网络提取视频帧序列数据的时空特征，并通过门控循环编码用户行为序列，得到行为向量，利用多头注意力层融合行为向量和视频帧序列数据的时空特征，获取加密视频特征向量，同时提取商单账号的用户画像标签、行业分类标签和内容垂直分类标签，得到账号属性标签；接收加密视频特征向量及账号属性标签，采用Paillier同态加密算法进行安全聚合，生成商单画像向量；根据历史用户行为数据计算得到用户因果效应值；通过引入因果推断双塔模型，对初步推荐列表进行多维度特征加权排序显著提升电商用户筛选的精准度与系统智能化水平。

本发明授权一种基于大数据的电商用户筛选方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电商用户筛选方法，其特征在于：包括， 通过视频存储服务器API调取商单视频元数据，并利用FFmpeg工具生成视频帧序列数据，通过SDK捕获用户与商单视频的交互行为，形成用户行为序列； 通过三维卷积神经网络提取视频帧序列数据的时空特征，并通过门控循环编码用户行为序列，得到行为向量，利用多头注意力层融合行为向量和视频帧序列数据的时空特征，获取加密视频特征向量，同时提取商单账号的用户画像标签、行业分类标签和内容垂直分类标签，得到账号属性标签； 接收加密视频特征向量及账号属性标签，采用Paillier同态加密算法进行安全聚合，生成商单画像向量；根据历史用户行为数据计算得到用户因果效应值； 所述根据历史用户行为数据计算得到用户因果效应值，具体步骤如下， 接收加密视频特征向量及账号属性标签，在密文状态下对加密视频特征向量进行加权求和，得到加密状态聚合向量；将加密状态聚合向量解密，并与账号属性标签进行融合，生成商单画像向量； 采集历史用户特征、处理变量和结果变量，以历史用户特征为输入，处理变量为标签，对XGBoost进行训练，得到干预预测值，以历史用户特征为输入，结果变量为标签对DNN进行训练，得到结果预测值； 分别将处理变量和干预预测值结果变量的差与结果变量和结果预测值的差作为干预残差与结果残差，并利用最小二乘法进行线性回归，得到因果效应估计值； 将用户因果效应值和商单画像向量输入因果推断双塔匹配模型，通过三层全连接网络将用户因果效应值非线性映射为用户因果表征向量，全局商单画像向量通过两层全连接网络与归一化处理，输出标准化商单表征向量，并通过余弦相似度函数计算用户-商单匹配度得分； 将用户-商单匹配度得分与匹配度阈值进行对比，筛选目标商单账号，形成初步视频ID列表； 从商单视频元数据和用户行为序列中提取时间特征和内容质量特征，并进行加权融合形成多维度特征，对初步视频ID列表进行排列，得到商单视频推荐序列。

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