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龙图腾网获悉思创数码科技股份有限公司申请的专利一种投资项目查重方法、系统、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812245.9，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权一种投资项目查重方法、系统、计算机及存储介质是由杨银杉;徐文颖;陶念;蔡伟;冯博文设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种投资项目查重方法、系统、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种投资项目查重方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：采集投资项目的申报数据，生成标准化数据集；对标准化数据集进行语义分析，以提取语义特征向量，构建申报数据相关的知识图谱并生成关联特征向量，结合得到融合特征向量；根据融合特征向量和历史特征向量的均值，基于补偿模型计算语义偏差补偿量；计算得到目标特征向量，计算目标特征向量与历史项目特征向量的相似度，以筛选相似度大于预设阈值的重复申报数据。通过多模态特征提取整合语义和知识图谱关联，克服了文本匹配的语义理解不足，利用动态语义补偿调整特征向量，最后通过相似度匹配步骤实现高效决策，从而整体上提升了查重准确性及效率。

本发明授权一种投资项目查重方法、系统、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种投资项目查重方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集投资项目的申报数据，进行清洗、标准化处理，生成标准化数据集； 利用预训练深度学习模型对标准化数据集进行语义分析，以提取语义特征向量，构建申报数据相关的知识图谱并生成关联特征向量，基于所述语义特征向量及所述关联特征向量通过动态权重计算融合特征向量； 根据所述融合特征向量和历史特征向量的均值，基于补偿模型计算语义偏差补偿量； 基于所述融合特征向量与所述偏差补偿量计算得到目标特征向量，通过余弦相似度函数计算所述目标特征向量与历史项目特征向量的相似度，以筛选相似度大于预设阈值的重复申报数据； 其中，所述补偿模型的计算表达式为： ； ； 式中，为所述偏差补偿量，为融合特征向量，为历史特征向量的均值，为语义补偿系数，为规模补偿系数，为投资规模偏差量，为当前申报项目投资规模，为历史项目平均投资规模，为最大规模归一化因子； 所述融合特征向量的计算表达式为： ； 式中，为语义特征向量，为语义融合权重系数，为关联特征向量，为关联融合权重系数； 所述语义融合权重系数的更新机制为： 计算申报数据的复杂度参数，并基于Sigmoid函数根据所述复杂度参数计算得到权重系数： ； ； 式中，为所述复杂度参数，L为文本长度，为历史最大文本长度，F为申报数据的关键字段数量，为历史最大字段数量。

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