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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种矿井通风摩擦阻力系数预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747444.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种矿井通风摩擦阻力系数预测方法及系统是由王孝东;李忠福;季现伟;陈相儒;王军杰;贾俊;李璐设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿井通风摩擦阻力系数预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿业工程与通风技术领域，具体涉及一种矿井通风摩擦阻力系数预测方法及系统。本方法包括以下步骤：获取矿井通风摩擦阻力系数的历史实测数据；构建数值模拟几何模型，利用所述数值模拟几何模型获得矿井通风摩擦阻力系数的模拟数据；基于集成学习算法构建矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型，通过改进的群体智能算法优化所述矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型的超参数；根据所述历史实测数据和所述模拟数据，训练并验证优化后的矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型；通过训练好的矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型，预测矿井通风摩擦阻力系数。本发明解决了摩擦阻力系数的快速精确预测问题，显著提升了矿井通风系统的安全性和智能性。

本发明授权一种矿井通风摩擦阻力系数预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿井通风摩擦阻力系数预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取矿井通风摩擦阻力系数的历史实测数据； 构建数值模拟几何模型，利用所述数值模拟几何模型获得矿井通风摩擦阻力系数的模拟数据； 基于集成学习算法构建矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型，通过改进的群体智能算法优化所述矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型的超参数； 根据所述历史实测数据和所述模拟数据，训练并验证优化后的矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型，通过训练好的矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型，预测矿井通风摩擦阻力系数； 所述构建数值模拟几何模型，包括以下步骤： 根据巷道的几何特征，建立巷道的几何模型； 引入结构化和非结构化混合网格策略，根据所述结构化和非结构化混合网格策略划分所述几何模型； 构建网格质量评估指标，利用所述网格质量评估指标获得最优划分结果； 基于所述最优划分结果，设置模拟边界条件和湍流模型，获得所述数值模拟几何模型； 所述基于集成学习算法构建矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型，包括以下步骤： 设置目标函数和损失函数； 采用贪心算法生成决策树，通过迭代选择最优分裂点构建树结构； 所述通过改进的群体智能算法优化所述矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型的超参数，包括以下步骤： 引入线性递减惯性权重策略和速度限制机制； 改进群体智能算法的速度更新公式； 结合所述线性递减惯性权重策略、所述速度限制机制和改进后的速度更新公式，优化所述矿井通风系统摩擦阻力系数预测模型的超参数； 所述改进群体智能算法的速度更新公式，满足以下公式： 其中，表示第个粒子在第次迭代的速度，表示惯性权重，表示第个粒子在第次迭代的速度，表示学习因子，分别表示[0,1]区间内的随机数，表示第个粒子的个体最优解，表示第个子群的局部最优解，表示全局最优解，表示第个粒子在第次迭代的解。

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