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龙图腾网获悉云储新能源科技有限公司申请的专利基于ARIMA功率预测与残差修正的SOC预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121254088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793390.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于ARIMA功率预测与残差修正的SOC预测方法是由慈松;董奕辉;张明;王磊;王斐;王常进设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ARIMA功率预测与残差修正的SOC预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于SOC预测技术领域，具体涉及一种基于ARIMA功率预测与残差修正的SOC预测方法。所述方法包括：获取历史功率数据，构成功率时间序列；基于功率时间序列，建立ARIMA功率预测模型，对功率进行预测；对预测功率进行残差修正，得到修正后的预测功率；构建SOC动态预测模型，基于修正后的预测功率预测SOC的未来值。残差修正机制能够自适应地抵消线性模型的系统性误差，充分考虑历史残差信息，使功率预测更加准确；在构建SOC动态预测模型时，不仅基于修正后的预测功率，还综合考虑了储能系统的容量、充放电效率、采样间隔等因素，能够更好地反映储能系统的实际运行情况。

本发明授权基于ARIMA功率预测与残差修正的SOC预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ARIMA功率预测与残差修正的SOC预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取历史功率数据，构成功率时间序列； 步骤2：基于功率时间序列，建立ARIMA功率预测模型，对功率进行预测； ARIMA模型建立功率预测方程具体为： ； 上式中，表示功率时间序列；B表示滞后算子；表示白噪声；分别为模型参数，衡量了时刻ti的功率值对时刻t功率值的影响程度，衡量了时刻tj的白噪声对时刻t功率值的贡献程度；p表示自回归阶数；d表示差分阶数；q表示移动平均阶数； 步骤3：对预测功率进行残差修正，得到修正后的预测功率； 计算实际功率与预测功率的差值，形成残差序列； 引入基于滑动窗口的残差修正机制，对预测功率进行修正，得到修正后的预测功率，所述引入基于滑动窗口的残差修正机制包括： 选定窗口长度，计算窗口内各残差的权重；基于窗口内各残差的权重，计算残差修正值： ； 上式中，表示残差修正值；表示实际功率值与预测功率值之间的差异；m为修正窗口长度；为权重；i表示表示窗口中的残差序号； 步骤4：构建SOC动态预测模型，基于修正后的预测功率预测SOC的未来值； 所述构建SOC动态预测模型，包括： 获取基于储能系统的容量、充放电效率、采样间隔及当前时刻的SOC，构建SOC动态预测模型，所述构建SOC动态预测模型包括充电状态预测模型和放电状态预测模型； 充电状态预测模型和放电状态预测模型具体包括： ； 上式中，表示t+1时刻的荷电状态，表示t时刻的荷电状态；C表示储能系统容量；表示充电效率；表示放电效率；表示采样间隔。

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