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紫金智信智控(厦门)科技有限公司李兴华获国家专利权

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龙图腾网获悉紫金智信智控(厦门)科技有限公司申请的专利基于对比学习与时序建模的皮带机听诊异常管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121247367B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511806190.0,技术领域涉及:B65G43/00;该发明授权基于对比学习与时序建模的皮带机听诊异常管理方法是由李兴华;王振宇;赵文龙;张睿昕;王翔;谢福;黄欣武;张鹏设计研发完成,并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于对比学习与时序建模的皮带机听诊异常管理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及皮带机听诊技术领域,公开了基于对比学习与时序建模的皮带机听诊异常管理方法,包括以下步骤:步骤1,获取运行声音与设备参数,提取帧特征并获取声纹基线;步骤2,计算托辊同步频率,构建周期与侧带指纹原型向量;步骤3,帧特征与指纹原型向量输入对比学习网络,得对比嵌入向量与时序特征向量;步骤4,时序建模网络输出三类概率及分类原始输出值;步骤5,计算异常分数,生成异常事件并确定等级;步骤6,计算优先级评分并派发工单;步骤7,回填处置信息,计算总成本并入库。本发明实现了皮带机运行异常的精准检测、分级管理及运维闭环处理。

本发明授权基于对比学习与时序建模的皮带机听诊异常管理方法在权利要求书中公布了:1.基于对比学习与时序建模的皮带机听诊异常管理方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1,获取皮带机的运行声音数据和设备参数,根据运行声音数据提取帧特征,并在正常工况下获取声纹基线,设备参数包括托辊直径和带速; 步骤2,根据设备参数计算托辊同步频率,构建周期与侧带指纹原型向量,其中,周期与侧带指纹原型向量包括调制比和峭度比; 步骤3,将帧特征和周期与侧带指纹原型向量输入对比学习网络,按照设定的数据增强与配对规则进行对比学习,生成对比嵌入向量和时序特征向量; 步骤4,将时序特征向量输入时序建模网络,输出正常、轻度异常和重度异常三类概率以及分类原始输出值; 步骤5,根据三类概率、分类原始输出值、周期与侧带指纹原型和声纹基线计算异常分数,并基于异常分数生成异常事件,计算事件强度,并按照设定的阈值确定异常事件等级; 步骤6,根据异常事件等级、事件强度、设备关键性和实时负载,计算优先级评分,并按照设定的服务等级协议生成工单并派发; 步骤7,维修人员根据工单完成现场处置并回填处置信息,根据处置信息与停机时长计算总成本,并将处置信息和总成本存入数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人紫金智信智控(厦门)科技有限公司,其通讯地址为:361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试验区厦门片区海景南二路39号9J栋5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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