买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于双能X射线图像的煤矸石密度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511813290.6，技术领域涉及：G06V10/766；该发明授权一种基于双能X射线图像的煤矸石密度预测方法及系统是由王杉;杨文翔;徐静;朱星春;伍迪设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双能X射线图像的煤矸石密度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双能X射线图像的煤矸石密度预测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采集双能X射线煤矸石图像，进行通道分离，提取高能通道图像和低能通道图像，并进行预处理；分别经过特征提取、残差特征增强处理，得到高能特征图和低能特征图；再分别输入各自的卷积支路，经卷积处理后输入跨模态注意力交互机制动态加权高低能特征，并结合多尺度金字塔结构融合，得到双能融合特征图；通过回归网络建立灰度与密度的映射关系，预测煤矸石的密度参数，本发明能够解决现有技术中双能X射线图像中煤炭与矸石的线性衰减系数接近，导致图像灰度分布相似，物质区分度不足，识别准确率下降的技术问题。

本发明授权一种基于双能X射线图像的煤矸石密度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双能X射线图像的煤矸石密度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集多通道的双能X射线煤矸石图像，进行通道分离，提取高能通道图像和低能通道图像； 对所述高能通道图像和所述低能通道图像进行预处理； 将预处理后的高能通道图像和低能通道图像分别经过特征提取、残差特征增强处理，得到高能特征图和低能特征图； 将所述高能特征图和所述低能特征图分别输入各自的卷积支路，经卷积处理后输入跨模态注意力交互机制动态加权高低能特征，并结合多尺度金字塔结构进行融合，得到双能融合特征图，包括： 将所述高能特征图和所述低能特征图分别输入各自的卷积支路，经卷积处理后输入跨模态注意力交互机制； 通过跨模态注意力交互机制对两卷积支路的特征进行相关性建模，计算注意力矩阵，再动态加权高低能特征，得到交互特征，计算公式如下： ， 其中，为注意力矩阵、为高能特征查询向量、为低能特征键向量的转置，为交互特征，为权重系数、为低能特征值向量，为经过卷积支路处理后的输入的高能特征图； 将所述交互特征输入多尺度金字塔结构中，通过不同尺度的池化与上采样操作形成三层金字塔特征，表示如下： ， 其中，为局部细节特征，为能谱分布特征，为整体亮度特征； 将三层金字塔特征拼接融合后经卷积映射，输出双能融合特征图，计算公式如下： ， 其中，为ReLU非线性激活函数，为卷积映射的卷积核权重，为特征拼接运算，为输出的双能融合特征图，为卷积运算； 基于所述双能融合特征图，通过回归网络建立图像灰度特征与物理密度的映射关系，预测煤矸石的密度参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。