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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757906.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法是由卓荣锦;邓朝晖;梁晓慧;杨晓设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机加工建模领域，尤其涉及一种凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法，其包括：采集混合信号，得到与砂轮磨损相对应的源信号分量；选取与砂轮磨损具有高相关性的信号特征结合砂轮磨粒磨损面积共同构建基于FAW‑DELM的磨粒磨损在线预测模型；测量砂轮表面形貌，设定磨粒出刃高度服从正态分布，通过实时砂轮磨粒磨损面积计算砂轮磨粒出刃高度，动态调整正态分布的均值，结合测量所得的磨粒的空间分布计算结果，建立砂轮表面形貌动态仿真模型；建立考虑振动的单颗磨粒磨削运动轨迹方程；结合砂轮表面形貌动态仿真模型和考虑振动的单颗磨粒磨削运动轨迹方程，生成磨削表面形貌。其能够进行动态分析，准确度高。

本发明授权凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法在权利要求书中公布了：1.一种凸轮轴非圆轮廓高速磨削的表面形貌动态建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过声发射传感器和振动传感器采集凸轮轴非圆轮廓高速磨削过程中的混合信号，对混合信号进行预处理和盲源分离以得到与砂轮磨损相对应的源信号分量； S2.从源信号分量中提取时域信号特征和频域信号特征，选取与砂轮磨损具有高相关性的信号特征结合砂轮磨粒磨损面积共同构建基于FAW-DELM的磨粒磨损在线预测模型，通过实时源信号分量预测实时砂轮磨粒磨损面积，其中FAW-DELM为采用烟花算法对深度极限学习机的输入层权重和偏移量阈值进行参数寻优； S3.测量砂轮表面形貌，以三棱锥模拟磨粒形状，设定磨粒出刃高度服从正态分布，正态分布均值代表磨粒出刃高度，方差代表磨粒分布情况，砂轮磨损出刃高度降低分布不变，通过步骤S2得到的实时砂轮磨粒磨损面积，计算砂轮磨粒出刃高度，动态调整正态分布的均值，得到磨粒出刃高度的动态正态分布模型，结合测量砂轮表面形貌时所得的磨粒的空间分布计算结果，建立砂轮表面形貌动态仿真模型；其中，磨粒出刃高度的动态正态分布模型为： ， 式中，Hg表示磨粒出刃高度；σ表示正态分布方差，σ=Dmax-Dmin8；Dmax表示磨粒出刃高度的最大值，Dmin表示磨粒出刃高度的最小值，均在测量砂轮表面形貌时测得；ψ表示三棱锥顶角；Swt表示上一时刻的砂轮磨粒磨损面积； S4.根据磨削加工参数以及凸轮轴X-C轴联动磨削的运动关系，建立单颗磨粒磨削运动轨迹方程；将砂轮沿X方向的径向振动简化为简谐振动，在单颗磨粒磨削运动轨迹方程中引入径向振动，得到考虑振动的单颗磨粒磨削运动轨迹方程； S5.结合砂轮表面形貌动态仿真模型和考虑振动的单颗磨粒磨削运动轨迹方程，通过多条磨粒轨迹叠加、干涉与包络算法，生成磨削表面形貌，借助表面形貌数据计算表面粗糙度。

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