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龙图腾网获悉佛山市新豪轩智能家居科技有限公司申请的专利一种门窗框架快速拼接结构质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121230818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511792637.3，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种门窗框架快速拼接结构质量检测方法及系统是由冯佐星;卢俊炫;冯佐铭;廖育;李敏;余启;朱要林;李和;黄锡康;麦勇杰设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种门窗框架快速拼接结构质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种门窗框架快速拼接结构质量检测方法及系统，涉及门窗检测技术领域，方法包括：获取初始框架结构测量结果、机械臂末端动态行为信息、激光回波信号空间分布信息和局部温度场信息；预测测量结果偏差分布；根据所述测量结果偏差分布，计算总测量偏差值和测量波动范围；根据所述总测量偏差值，对所述初始框架结构测量结果进行校正处理，得到目标框架结构测量结果；根据所述测量波动范围，确定合格判断界限；根据所述目标框架结构测量结果和所述合格判断界限，生成质量检测结果。本发明能够结合偏差分布、测量偏差值和测量波动范围，生成质量检测结果，以实现结构质量检测，提高了检测准确性和产品质量。

本发明授权一种门窗框架快速拼接结构质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种门窗框架快速拼接结构质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取初始框架结构测量结果、机械臂末端动态行为信息、激光回波信号空间分布信息和局部温度场信息，所述机械臂末端动态行为信息包括颤动和形变，所述局部温度场信息包括温度分布和温度梯度； 根据所述机械臂末端动态行为信息、所述激光回波信号空间分布信息、所述局部温度场信息和动态影响图谱，预测测量结果偏差分布，所述动态影响图谱是预先训练好的机器学习模型，通过将所述机械臂末端动态行为信息、所述激光回波信号空间分布信息和所述局部温度场信息作为输入，机器学习模型输出测量结果偏差分布； 根据所述测量结果偏差分布，计算总测量偏差值和测量波动范围； 根据所述总测量偏差值，对所述初始框架结构测量结果进行校正处理，得到目标框架结构测量结果； 根据所述测量波动范围，确定合格判断界限； 根据所述目标框架结构测量结果和所述合格判断界限，生成质量检测结果； 其中，所述根据所述机械臂末端动态行为信息、所述激光回波信号空间分布信息、所述局部温度场信息和动态影响图谱，预测测量结果偏差分布，包括： 对几何特征标定参照块进行特征扫描，得到特征扫描信息，所述几何特征标定参照块包含多种门窗框架几何特征； 根据所述特征扫描信息，识别几何特征的交互模式； 根据所述几何特征的交互模式，调整所述动态影响图谱中的路径参数； 根据调整后的动态影响图谱、所述机械臂末端动态行为信息、所述激光回波信号空间分布信息和所述局部温度场信息，预测所述测量结果偏差分布； 所述根据所述测量结果偏差分布，计算总测量偏差值和测量波动范围，包括： 获取待测门窗框架的几何特征类型； 从预设分布形态特征参数集中选取与所述几何特征类型相匹配的目标分布形态特征参数； 监测参数变化速率，所述参数变化速率包括机械臂末端动态行为信息的变化速率、激光回波信号空间分布信息的变化速率和局部温度场信息的变化速率； 根据所述参数变化速率，确定波动提取置信度； 根据所述波动提取置信度和所述目标分布形态特征参数，从所述测量结果偏差分布中提取所述测量波动范围； 根据待测门窗框架的缺陷类型，确定缺陷敏感度； 根据所述缺陷敏感度，确定偏差提取权重； 根据所述偏差提取权重和所述目标分布形态特征参数，从所述测量结果偏差分布中提取所述总测量偏差值。

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