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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于MPC的工人质量与协作能力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747897.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于MPC的工人质量与协作能力评估方法及系统是由曾志文;马明珠;刘安丰设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MPC的工人质量与协作能力评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及移动群智感知中的隐私保护技术领域，尤其涉及一种基于MPC的工人质量与协作能力评估方法及系统。所述方法包括：获取关联工人的第一特征，并基于第一特征和全局编码器生成关联工人的节点嵌入特征；构建节点嵌入特征拆分后的各子特征向量对应的第一多项式；对第一多项式中的自变量进行赋值，并将赋值后的第一结果秘密共享至关联的MPC节点，以使MPC节点基于第一结果和关联工人的邻居发送至MPC节点的第二结果，生成关联工人的质量评分和协作能力评分；加密发送关联工人的用工成本至MPC节点，以使MPC节点基于用工成本、质量评分及协作能力评分，得到关联工人的综合评分。采用本方法能保护隐私且能全面评估工人。

本发明授权基于MPC的工人质量与协作能力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MPC的工人质量与协作能力评估方法，应用于工人终端，其特征在于，所述方法包括： S1、获取关联工人的第一特征，并基于所述第一特征和已训练的全局编码器生成所述关联工人的节点嵌入特征； S2、构建所述节点嵌入特征拆分后的各子特征向量对应的第一多项式；所述第一多项式包括与MPC节点关联的自变量； S3、对所述第一多项式中的自变量进行赋值，并将赋值后的第一结果秘密共享至关联的所述MPC节点，以使所述MPC节点基于所述第一结果和所述关联工人的邻居发送至所述MPC节点的第二结果，生成所述关联工人的质量评分和协作能力评分； S4、加密发送所述关联工人的用工成本至所述MPC节点，以使所述MPC节点基于所述关联工人的所述用工成本、所述质量评分及所述协作能力评分，得到所述关联工人的综合评分； 步骤S1中所述全局编码器的训练过程包括： S11、接收用工平台发送的邻居列表，并获取关联工人的第一特征更新后的第二特征；所述邻居列表包括与所述关联工人具有合作关系的工人的唯一标识符； S12、基于所述第二特征拆分后的各子特征向量构建第二多项式；所述第二多项式中包括与MPC节点关联的自变量； S13、对所述第二多项式中的自变量进行赋值，并将赋值后的第三结果发送至对应的所述MPC节点，以使所述MPC节点聚合所述关联工人各邻居的第四结果，得到初始聚合结果，将所述初始聚合结果发送至所述工人终端； S14、接收所述初始聚合结果，基于所述初始聚合结果重建后的第一聚合结果和所述第二特征，得到第三特征，将基于所述第三特征得到的带噪梯度发送至用工平台，以使所述用工平台基于所述带噪梯度计算全局编码器的全局参数； S15、将步骤S12和步骤S14中的所述第二特征替换为所述第三特征，并重复步骤S12、步骤S13及步骤S14，直至所述用工平台中计算的全局参数稳定，得到训练完毕的所述全局编码器。

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