安德佳(福建)铝饰科技有限公司郑昕斌获国家专利权
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龙图腾网获悉安德佳(福建)铝饰科技有限公司申请的专利一种生产线良品率智能管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121212912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511735204.4,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种生产线良品率智能管理方法及系统是由郑昕斌;邓杰中;罗夫·泰默里希;陈曦;王征设计研发完成,并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生产线良品率智能管理方法及系统在说明书摘要公布了:本申请实施例提出了一种生产线良品率智能管理方法及系统,涉及生产线良品率智能管理技术领域,方法包括采集生产线设备的运行数据,并对运行数据进行分析,以识别设备微振动建立设备微振动的传导路径模型;根据传导路径模型,建立振动传导强度与产品缺陷之间的映射关系;根据设备微振动和映射关系预测由设备微振动引发的产品缺陷;针对预测的产品缺陷进行交叉验证,识别被掩盖的产品缺陷;对输入到良品率预测系统的在线检测数据进行多源一致性校验和逆向推导验证以识别在线检测数据失真;根据预测的产品缺陷信息和识别的被掩盖产品缺陷信息,校准良品率预测系统的核心参数。本申请能够提升生产线良品率的智能管理水平和预测准确性。
本发明授权一种生产线良品率智能管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种生产线良品率智能管理方法,其特征在于,包括: 采集生产线设备的运行数据,并对所述运行数据进行分析,以识别设备微振动; 基于识别的设备微振动,建立所述设备微振动的传导路径模型; 根据所述传导路径模型,建立振动传导强度与产品缺陷之间的映射关系; 根据所述设备微振动和所述映射关系预测由所述设备微振动引发的产品缺陷; 针对预测的产品缺陷,结合人工复检结果和不受振动影响的独立传感器数据进行交叉验证,识别被掩盖的产品缺陷; 对输入到良品率预测系统的在线检测数据进行多源一致性校验和逆向推导验证以识别在线检测数据失真; 在所述在线检测数据失真时,根据预测的产品缺陷信息和识别的被掩盖产品缺陷信息,校准所述良品率预测系统的核心参数。
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