广东海洋大学谢玲玲获国家专利权
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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利海面高度中长期预测方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746669.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权海面高度中长期预测方法和装置、系统、存储介质是由谢玲玲;毛志榜设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本海面高度中长期预测方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种海面高度中长期预测方法和装置、系统、存储介质，包括：根据海面高度异常SLA数据与海表温度SST数据，得到空间模态MEOFs、时间序列PCs与解释方差；选取总解释方差大于95%的n个空间模态MEOFs对应的时间序列PCs进行VMD分解，得到PCs对应的VMD子模态；根据PCs对应的VMD子模态，使用iTransformer训练，得到海面高度中长期预测模型；将测试集输入到海面高度中长期预测模型得到预测的子模态；将预测的子模态合成为新的时间序列，同时将新的时间序列与MEOFs一起重构，得到SLA预测值。采用本发明的技术方案，能够实现选定区域内较高准确度的海面高度中长期预测。
本发明授权海面高度中长期预测方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海面高度中长期预测方法，其特征在于，包括： 步骤1、将海面高度异常SLA数据与海表温度SST数据进行区域分割，得到原始数据集； 步骤2、将原始数据集划分训练集和测试集，对训练集进行MEOF分解，得到空间模态MEOFs、时间序列PCs与解释方差； 步骤3：选取总解释方差大于95%的n个空间模态MEOFs对应的时间序列PCs进行VMD分解，得到PCs对应的VMD子模态；其中，所述总解释方差为步骤2中MEOF分解结果的前n个模态的累计解释方差； 步骤4、根据PCs对应的VMD子模态，使用iTransformer训练，得到海面高度中长期预测模型； 步骤5、根据MEOF分解的MEOFs，通过投影场方法将测试集时空场投射生成伪PCs，将伪PCs的VMD子模态输入到海面高度中长期预测模型得到预测的子模态； 步骤6、将预测的子模态合成为新的时间序列，同时将新的时间序列与MEOFs一起重构，得到SLA预测值。
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