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龙图腾网获悉厦门三读教育科技有限公司申请的专利基于绘本阅读记录的儿童阅读水平预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756073.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于绘本阅读记录的儿童阅读水平预测方法及系统是由高雪飞;陈奇川;陈伟彬设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于绘本阅读记录的儿童阅读水平预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于绘本阅读记录的儿童阅读水平预测方法及系统，包括以下步骤：采集亲子共读过程中的生态行为数据，所述生态行为数据至少包括绘本‑儿童交互数据、家长‑儿童交互数据、儿童‑阅读内容反馈数据；对所述生态行为数据进行预处理，提取多个特征并进行标准化编码，所述特征至少包括绘本‑儿童交互维度的关键插图触摸率、翻页力度熵值、困惑表情占比，本发明通过采集绘本‑儿童交互数据、家长‑儿童交互数据、儿童‑阅读内容反馈数据，构建多模态生态行为数据体系，全面捕捉亲子共读过程中的物理交互细节、语言互动质量与儿童认知反馈，避免仅依赖阅读时长、频次等显性数据导致的片面性。

本发明授权基于绘本阅读记录的儿童阅读水平预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于绘本阅读记录的儿童阅读水平预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集亲子共读过程中的生态行为数据，所述生态行为数据至少包括绘本-儿童交互数据、家长-儿童交互数据、儿童-阅读内容反馈数据； S2.对所述生态行为数据进行预处理，提取多个特征并进行标准化编码，所述特征至少包括绘本-儿童交互维度的关键插图触摸率、翻页力度熵值、困惑表情占比，家长-儿童交互维度的开放式提问占比、拓展性回应率、引导动作频率，以及儿童-阅读内容反馈维度的涂鸦内容匹配度、逻辑类错误频率、角色指认准确率； S3.基于注意力机制与图神经网络构建跨主体特征关联模型，将所述标准化编码后的特征作为节点，以特征间的联动关系作为边，生成生态行为关联图； S4.采用图神经网络与长短期记忆网络混合模型，输入所述生态行为关联图的特征向量及预设时长的纵向时序数据，输出儿童阅读水平的当前值及未来预设周期的预测值，所述阅读水平至少包括图文整合能力、叙事逻辑能力、隐喻理解能力、共情认知能力、内容迁移与创作能力； S5.基于所述预测值生成针对儿童的能力提升任务及针对家长的引导优化方案，并根据干预后的生态行为数据更新模型参数，形成预测-干预-再预测的闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门三读教育科技有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市翔安区新店镇鸿翔西路1888号1号楼1602室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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