中国人民解放军95841部队刘宗信获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军95841部队申请的专利一种基于深度学习与成像反演的雷达散射截面测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121208775B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735967.9，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于深度学习与成像反演的雷达散射截面测试方法是由刘宗信;王代富;焦海松;赵玉磊;张坤;宋亚南;王高峰;周丽;方耀堂设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习与成像反演的雷达散射截面测试方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习与ISAR成像反演的雷达散射截面测试方法，该方法包括采用ISAR成像测试方式获取目标和定标体宽带雷达散射回波信号，定标处理并应用滤波‑逆投影成像算法进行ISAR成像，应用完成训练的深度学习模型精确提取ISAR图像散射信号区域，应用FFT变换‑插值积分ISAR成像反演算法高精度反演重构RCS值，改变ISAR成像孔径中心方位角遍历获取目标全方位角RCS数据。本发明提供的基于深度学习与ISAR成像反演的雷达散射截面测试方法，解决了ISAR图像散射区域的精确提取以及ISAR图像高精度反演重构RCS等测试实践问题，拓展了RCS数据获取方法。
本发明授权一种基于深度学习与成像反演的雷达散射截面测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习与成像反演的雷达散射截面测试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过宽带ISAR成像测试方式获取目标与定标体的雷达宽带回波信号；其中，目标以匀速进行平面旋转，并同步记录宽带测量频点及方位角； S2、对目标和定标体的回波信号进行定标处理，设置成像参数，采用滤波-逆投影算法生成目标ISAR图像；所述成像参数包括孔径中心方位角、成像孔径角、横向距离、纵向距离和成像点数； S3、通过完成训练的深度学习模型对S2获得的目标ISAR图像进行分割，提取目标散射区域； S4、对目标散射区域进行反演重构，解算目标雷达散射截面； S5、遍历孔径中心方位角，重复执行步骤S2-S4获取目标在不同孔径中心方位角下的雷达散射截面数据，形成RCS-方位数据结果。
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