买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利基于高光谱图像的水稻恶苗病带菌种子检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121207889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511738004.4，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于高光谱图像的水稻恶苗病带菌种子检测方法及装置是由闫临宇;吴敏;王硕;孟祥安;缪宇玥;丁攀;廖娟设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱图像的水稻恶苗病带菌种子检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱图像的水稻恶苗病带菌种子检测方法及装置，该方法将水稻种子的高光谱数据进行预处理后输入水稻恶苗病带菌种子判别模型，利用多尺度光谱特征提取模块、自适应光谱注意力机制模块、深度特征交叉融合网络模块、判别结果模块，实现层次化、自适应的特征学习与决策体系，其中，多尺度光谱特征提取模块实现不同尺度光谱特征的提取，自适应光谱注意力机制模块动态分析各个波段的重要性，判别结果模块采用并行的动态元学习分类器模块与不确定性量化模块，在输出种子健康状态的判别结果的同时，提供判断结果的可信度。本发明实现高效、精准、无损、可量化结果可靠性的带菌种子鉴别。

本发明授权基于高光谱图像的水稻恶苗病带菌种子检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱图像的水稻恶苗病带菌种子检测方法，其特征在于，包括： 基于水稻种子的高光谱图像，获取高光谱数据； 对获得的高光谱数据进行预处理，得到预处理后高光谱数据； 基于预处理后的高光谱数据输入至水稻恶苗病带菌种子判别模型，得到水稻种子健康状态的判别结果； 所述水稻恶苗病带菌种子判别模型依次包括多尺度光谱特征提取模块、自适应光谱注意力机制模块、深度特征交叉融合网络模块、判别结果模块， 所述多尺度光谱特征提取模块用于提取不同尺度光谱特征并融合为光谱金字塔特征； 所述自适应光谱注意力机制模块用于基于光谱金字塔特征作为输入，确定各波段的重要性权重向量，对预处理后高光谱数据的各个波段加权融合得到注意力增强光谱特征；所述自适应光谱注意力机制模块，包括动态权重分配单元、先验知识嵌入单元、注意力加权融合单元，所述动态权重分配单元包括全局平均池化层、第一全连接层、第一ReLu函数层、第二全连接层、第二ReLu函数层、sigmoid激活函数层，所述动态权重分配单元以光谱金字塔特征的通道统计特征作为第一输入，同时以先验知识嵌入作为第二输入，用于获得各波段的重要性权重向量；所述注意力加权融合单元用于将重要性权重向量与预处理后高光谱数据逐波段相乘，得到注意力增强光谱特征； 所述深度特征交叉融合网络模块用于基于预处理后高光谱数据、注意力增强光谱特征、光谱金字塔特征作为输入，进行多模态特征交互，输出深度融合特征； 所述判别结果模块包括并行的动态元学习分类器模块与不确定性量化模块，所述动态元学习分类器模块用于输出种子健康状态的判别结果，所述不确定性量化模块用于输出判别结果的置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学，其通讯地址为：230036 安徽省合肥市长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。