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龙图腾网获悉厦门建发城服发展股份有限公司申请的专利一种果皮箱溢满预警管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511717728.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种果皮箱溢满预警管理方法及系统是由常庆龙;姜澎;曹冬平;方立力;许为锴;林久强设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种果皮箱溢满预警管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及果皮箱管理技术领域，公开了一种果皮箱溢满预警管理方法及系统，方法包括实时获取目标管理区域内多个目标管理对象的箱内垃圾图像、周边瞬时客流量数据及位置信息，基于U‑Net语义分割网络和双向LSTM神经网络对预处理后的箱内垃圾图像进行识别并结合周边瞬时客流量数据进行分析，生成每个目标管理对象的时空管理荷载熵，通过生成的动态互构权重管理矩阵，可以强化目标管理对象间的关联，避免孤立分析导致的管理偏差，同时驱导分析单元计算的管理指数，明确目标管理对象的负荷紧急程度，便于后期进行管理优先级的判定，同时预警管理单元的协同预警管理指令，整合分散的预警信息，对目标管理对象进行协同高效的管理，提升管理效率。

本发明授权一种果皮箱溢满预警管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种果皮箱溢满预警管理方法，其特征在于，包括： 步骤S1，实时获取目标管理区域内多个目标管理对象的箱内垃圾图像、周边瞬时客流量数据及位置信息，基于U-Net语义分割网络和双向LSTM神经网络对预处理后的箱内垃圾图像进行识别并结合周边瞬时客流量数据进行分析，生成每个目标管理对象的时空管理荷载熵，目标管理区域为体育馆的看台区域，目标管理对象为果皮箱； 所述时空管理荷载熵的生成包括：基于U-Net语义分割网络对预处理后的箱内垃圾图像进行识别，生成容载波动谱； 所述容载波动谱的生成包括：采用编码器-解码器结构的语义分割网络对单帧箱内垃圾图像进行处理，得到垃圾区域的二值化掩码，再基于二值化掩码计算容载率，形成容载率时序序列，根据双向长短期记忆网络对容载率时序序列进行双向时序分析，捕捉容载率的变化趋势与相互影响，生成容载波动谱； 步骤S2，分析所有目标管理对象的时空管理荷载熵，生成区域负荷态势张量，基于自注意力机制的神经网络算法对区域负荷态势张量进行计算，生成目标管理区域内目标管理对象的动态互构权重管理矩阵； 所述区域负荷态势张量的生成包括：对所有目标管理对象的时空管理荷载熵进行空间网格化映射，结合各目标管理对象所属子区域的空间属性，计算每个网格单元内目标管理对象的负荷叠加系数； 基于体育馆赛事阶段的时序划分，对各网格单元的负荷叠加系数进行跨时段动态关联分析，生成区域负荷时序联动指数； 对负荷叠加系数与区域负荷时序联动指数进行融合，并结合目标管理对象在网格单元内的分布密度特征，生成区域负荷态势张量； 步骤S3，对动态互构权重管理矩阵和时空管理荷载熵进行动态计算，得到每个目标管理对象的管理指数； 所述管理指数的计算过程包括：基于动态互构权重管理矩阵，对每个目标管理对象的时空管理荷载熵进行双向映射计算，生成耦联互作强度； 实时获取目标管理对象的剩余物理容积； 对耦联互作强度与剩余物理容积进行计算，生成荷载临界比； 分析荷载临界比的时序变化，生成荷载临界增速； 对荷载临界比和荷载临界增速进行融合计算，生成每个目标管理对象的管理指数； 步骤S4，分析所有目标管理对象的管理指数和位置信息，生成目标管理对象的优序驱导管理序列； 步骤S5，对优序驱导管理序列进行全局优化排序管理与区域簇划分管理，生成目标管理对象的协同预警管理指令。

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