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龙图腾网获悉安徽紫薇帝星数字科技有限公司申请的专利应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725553.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络是由王宜主;张勇;王仲宇设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分割，具体涉及应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络，该网络采用经典Encoder‑Decoder架构，在Encoder中，利用频域‑尺度聚合模块FSM对输入图像进行深层语义特征提取；在Decoder中，利用频域‑尺度增强模块FSE对Encoder中不同阶段的输出特征进行轻量化的多尺度特征融合，并通过频域增强来增强特征，以缓解不同特征之间存在的语义歧义和噪声，提升频域与尺度共感知网络的特征表达能力；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对医学图像进行精准的胰腺肿瘤分割的缺陷。

本发明授权应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络在权利要求书中公布了：1.应用于胰腺肿瘤分割的频域与尺度共感知网络，其特征在于：该网络采用经典Encoder-Decoder架构，包括： 在Encoder中，利用频域-尺度聚合模块FSM对输入图像进行深层语义特征提取； 在Decoder中，利用频域-尺度增强模块FSE对Encoder中不同阶段的输出特征进行轻量化的多尺度特征融合，并通过频域增强来增强特征，以缓解不同特征之间存在的语义歧义和噪声，提升频域与尺度共感知网络的特征表达能力； 所述频域-尺度聚合模块FSM的工作过程，包括： S11、采用离散小波变换DWT将输入特征I分解成不同的频域子带，包括图像的低频部分和高频部分； S12、对于图像的高频部分，分别利用卷积网络进行局部特征提取，并引入通道注意力CA动态调节各频段特征的权重分布，形成细节分支； S13、对于图像的低频部分，利用线性复杂度的Mamba模块进行全局特征提取，形成全局分支； S14、采用逆离散小波变换IDWT对细节分支的输出和全局分支的输出进行特征复原； 所述频域-尺度增强模块FSE的工作过程，包括： S21、对于Encoder中各级联单元中的频域-尺度聚合模块FSM的输出特征，分别利用逐像素卷积PWC进行通道的调整，然后通过上采样进行空间分辨率的对齐，对对齐后的特征采用逐像素相加的方式进行融合； S22、对Encoder中所有级联单元的融合特征利用逐像素卷积PWC进行特征的平滑处理； S23、对融合平滑特征采用离散小波变换DWT获取频域端的空间特征感知，采用空间注意力策略进行特征增强； S24、对于融合平滑特征的各高频部分，分别利用深度卷积DWC进行空间依赖建模，并利用逐像素卷积PWC进行通道依赖建模； S25、对融合平滑特征的各高频部分的卷积结果采用拼接的方式进行融合； S26、对于融合平滑特征的低频部分，利用线性复杂度的Mamba模块提取长距离依赖； S27、采用逆离散小波变换IDWT对高频拼接特征和低频依赖特征进行特征复原； S28、将复原特征作为注意力图，采用逐像素相乘的方式对融合平滑特征进行特征增强。

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