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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715924.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法是由黎天山;罗小飞;袁富林;闫攀;刘志刚;胡晓飞;龚文曦;俞嘉惠;李代仪设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法及系统，包括步骤：获取多源异构语料，并提取实体、属性以及业务规则；基于多源异构语料提取语义特征向量集，构建实体关系网络以及增强型知识图谱；生成增强训练样本，并对通用大语言模型进行训练，获得初级大语言模型；生成验证样本集并进行验证；识别特定弱点模式，并生成对应的对抗样本以及知识增强样本；对初级大语言模型进行训练，获得优化大语言模型；综上，本申请通过构建融合空间语义特征与业务规则的增强型知识图谱，并基于该图谱生成梯度化训练样本进行多阶段模型训练与优化，具有提升模型对空间语义和业务规则的内化理解能力、增强多步骤空间推理可靠性的效果。

本发明授权一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法，其特征在于，包括步骤： 获取多源异构语料，并对多源异构语料进行结构化标注，从而提取实体、属性以及业务规则，所述多源异构语料包括空间规划文本、CIM平台数据、GIS系统数据和BIM模型数据； 基于多源异构语料提取语义特征向量集，基于实体、属性及业务规则构建实体关系网络，并基于语义特征向量集以及实体关系网络构建增强型知识图谱； 基于增强型知识图谱生成增强训练样本，获取通用大语言模型，并通过预设的第一训练策略以及增强训练样本对通用大语言模型进行训练，获得初级大语言模型； 根据预设置的评估基准规则生成基于增强型知识图谱的验证样本集，并通过验证样本集对初级大语言模型进行验证，基于验证结果识别是否存在性能偏差； 若存在性能偏差，则识别其特定弱点模式，并基于特定弱点模式以及增强型知识图谱生成对应的对抗样本以及知识增强样本； 通过预设的第二训练策略以及对抗样本和知识增强样本对初级大语言模型进行训练，获得优化大语言模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市规划设计研究院股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区振兴路3号建艺大厦10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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