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龙图腾网获悉南京信息工程大学;北京空间机电研究所申请的专利一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727473.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法是由苏宇航;张文杰;仝迟鸣;卢逸飞;程勇;倪欢;杨元建设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法及系统，该方法首先对地理指标与解释因子数据进行质量筛选；随后，采用NSGA‑Ⅱ算法生成初始种群，每个个体代表一种由超平面参数定义的分层方案；针对每个方案，同步计算地理探测器q统计量衡量层内同质性、邻接同质性指数和块状形态指数，并将其共同作为多目标优化的目标函数；通过非支配排序、拥挤度计算、模拟二进制交叉与多项式变异进行种群进化，并引入模拟退火机制增强全局搜索能力；最终，通过自适应窗口模型对优化结果进行空间平滑，输出既满足统计显著性又保持空间连续性的地理分层结果，有效解决了传统方法中的空间割裂与碎片化问题。

本发明授权一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间连续性约束的多目标耦合地理分层方法，其特征在于，包括以下步骤： 1针对目标研究区域及待分析地理现象，选取至少两个用于描述地理响应特征的指标变量与一个以上解释因子，通过构建动态掩膜对所述指标变量与解释因子进行空值剔除，得到无空值的地理数据集； 2随机生成包含N个个体的初始种群，每个个体以一组超平面参数进行编码，基于每组超平面参数构造出多个超平面，依据所述超平面对应的空间分割逻辑，将目标研究区域内的每个地理单元划分至对应的地层中，每个个体对应一套独立的候选分层方案； 3针对每一种候选分层方案，分别计算各指标变量在该分层方案下的地理探测器q值，结合邻接同质性指数和块状形态指数，构建多目标优化函数，对当前种群中的个体进行非支配排序和拥挤度计算，并基于二元锦标赛筛选出父代个体，形成父代种群； 4针对选出的父代个体，进行动态模拟二进制交叉，根据父代个体间目标函数差异，自适应调整模拟二进制交叉的交叉范围，生成初步子代个体；对初步子代个体对应的超平面参数向量分段执行多项式扰动，以产生子代个体，构成子代种群； 5将父代种群与子代种群合并，形成新的复合种群；基于二元锦标赛从复合种群中筛选出新一代父代个体；引入模拟退火局部搜索，选取非支配排序中前K个精英个体执行相应邻域扰动，并采用全局最优解保留机制； 6重复步骤3至步骤5过程，当迭代次数达到预设的最大迭代次数时，终止进化，并从最终代的非支配排序的结果中输出最优的区域分层结果； 7采用自适应窗口模型对迭代输出的区域分层结果进行空间平滑处理，消除离散地理单元； 步骤3所述的地理探测器q统计量值计算公式如下： ；式中，表示基于第i个个体的超平面参数开展类别划分计算所得的地理探测器q值，取值范围为[0,1]，越接近1，表示该分类对区域内的地理现象的解释力越强； 计算各分层方案下的空间连续性指标： 对栅格相邻的单元进行比较，如果相邻的两个像元属于同一类别则即为同质，否则记为异质，邻接同质性指数AH定义为： ；AH的取值范围为[0,1]，AH越接近1，表示大多数相邻像元属于同一类别，即空间连续性强，AH月接近0，表示相邻像元差异较大，即空间破碎； 基于块体的边界复杂性、面积大小与形状紧凑性判断同类像元能否形成较大、规则的连续块体，采用块状形态指数BI进行衡量，计算公式如下： ；式中，P表示块体的周长，A表示块体的面积。

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