买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市橡树黑卡网络科技有限公司申请的专利一种面向商品特征属性的智能分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745458.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种面向商品特征属性的智能分类方法及系统是由黄凯绥;曾楷;吴楚江;谢志刚设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向商品特征属性的智能分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能分类技术领域，公开了一种面向商品特征属性的智能分类方法及系统，该方法包括：基于权益商品的字段数据创建第一特征属性向量并统计属性共现频次，得到核心属性集和关联属性集，构建后台分类树及对应的各级后台分类节点，并基于用户需求场景构建前台分类树及对应的各级前台分类节点；建立正向映射记录及反向映射记录；获取新增商品的第二特征属性向量，定位第一节点归属信息和第二节点归属信息；基于第一节点归属信息和第二节点归属信息，确定新增商品的商品分类结果，进而实现了基于用户行为反馈的商品分类动态优化，提升了分类体系的准确性和商品展示效果。

本发明授权一种面向商品特征属性的智能分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向商品特征属性的智能分类方法，其特征在于，包括： 基于权益商品的字段数据创建第一特征属性向量并统计属性共现频次，得到核心属性集和关联属性集； 基于所述核心属性集和所述关联属性集构建后台分类树及对应的各级后台分类节点，并基于用户需求场景构建前台分类树及对应的各级前台分类节点；具体包括：遍历全量商品库提取所述核心属性集中的品牌属性值并去重，为每个不同的品牌属性值创建一级后台分类节点；在各一级后台分类节点下筛选对应品牌的商品并提取所述关联属性集中的供应商属性值去重后，为每个不同的供应商属性值创建二级后台分类节点；在各二级后台分类节点下提取对应商品的价格标准化值，按照所述价格标准化值所属的预设价格区间分为低价档、中价档和高价档并分别创建三级后台分类节点，基于一级后台分类节点、二级后台分类节点和三级后台分类节点构建后台分类树；预设用户需求场景作为前台分类树的一级前台分类节点，将类别型属性集中的场景标签映射至各一级前台分类节点下创建二级前台分类节点，并在各二级前台分类节点下统计人群标签频次占比选取预设数量的人群标签创建三级前台分类节点；基于一级前台分类节点、二级前台分类节点和三级前台分类节点构建前台分类树； 建立所述前台分类树与所述后台分类树的正向映射记录及反向映射记录； 获取新增商品的第二特征属性向量，基于所述正向映射记录定位所述各级后台分类节点，得到第一节点归属信息，并基于所述反向映射记录定位所述各级前台分类节点，得到第二节点归属信息；具体包括：获取新增商品的第二特征属性向量，从所述第二特征属性向量中依次提取品牌关键词、供应商字段和价格标准化值；基于所述正向映射记录，按照品牌关键词匹配所述后台分类树的一级后台分类节点、供应商字段匹配二级后台分类节点、价格标准化值所属价格区间匹配三级后台分类节点，得到新增商品在后台分类树中的第一节点归属信息；基于所述反向映射记录，从所述第二特征属性向量中提取场景标签和人群标签，将所述场景标签映射到一级前台分类节点和二级前台分类节点，并在所述二级前台分类节点下按所述人群标签匹配三级前台分类节点，得到新增商品在前台分类树中的第二节点归属信息； 基于所述第一节点归属信息和所述第二节点归属信息，确定所述新增商品的商品分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市橡树黑卡网络科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路8号百度国际大厦西塔楼23层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。