买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京能科瑞元数字技术有限公司申请的专利一种基于AI多智能体动态协商的高效换型排产方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695232.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于AI多智能体动态协商的高效换型排产方法、介质及系统是由祖军;赵岚;刘禹宁设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI多智能体动态协商的高效换型排产方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI多智能体动态协商的高效换型排产方法、介质及系统，属于智能体技术领域，本发明通过构建多尺度时序感知模型融合设备历史数据、实时状态数据和环境参数数据，利用残差连接机制处理非线性工况下的时序关联特征建立换型时间预测基础，建立动态分层协商架构实现信息交互和决策传递，设备智能体基于多尺度时序感知模型预测换型时间并生成投标方案，协调智能体采用帕累托前沿多目标优化算法处理投标方案平衡多个目标，通过混合相似度评估机制动态调整模型参数保障预测稳定性，当生产扰动发生时自动识别受影响订单子集触发增量式重协商过程，解决了换型时间预测不准确导致排产计划频繁调整的技术问题。

本发明授权一种基于AI多智能体动态协商的高效换型排产方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI多智能体动态协商的高效换型排产方法，其特征在于，通过多尺度时序感知模型融合设备历史换型数据、实时运行状态数据和环境参数数据构建预测基础，建立设备智能体、订单智能体、工艺智能体、物料智能体和协调智能体实现动态分层协商决策，采用混合相似度评估机制动态调整模型参数确保预测稳定性的原理，包括以下步骤：构建多尺度时序感知模型，融合设备历史换型数据、实时运行状态数据和环境参数数据，建立换型时间预测基础数据集；建立设备智能体、订单智能体、工艺智能体和协调智能体，通过动态分层协商架构实现智能体间的信息交互和决策传递；订单智能体向协调智能体发送换型排产请求，协调智能体筛选符合要求的设备智能体集合，并广播排产任务邀请；设备智能体基于多尺度时序感知模型预测换型时间，生成投标方案，计算预测置信度特征向量与基准置信度向量的混合相似度，根据混合相似度数值范围调整模型参数；协调智能体采用帕累托前沿多目标优化算法处理收集的投标方案，平衡换型时间、订单交期和设备负荷的多个目标；工艺智能体和物料智能体进行换型准备确认，设备智能体执行换型操作并实时反馈执行状态；当生产过程中出现扰动事件时，系统自动识别受影响订单子集，仅对订单子集触发增量式重协商过程； 所述构建多尺度时序感知模型的步骤具体是通过残差连接机制处理非线性工况下的时序关联特征，所述多尺度时序感知模型的具体结构为编码器-解码器架构，编码器包含三层长短期记忆网络单元，每层128个神经元，解码器采用多头注意力机制融合多时间尺度特征，输出层通过全连接网络生成换型时间预测值和置信度评估值；所述协调智能体采用帕累托前沿多目标优化算法处理收集的投标方案的步骤具体是通过自适应权重调整机制平衡换型时间、订单交期和设备负荷的多个目标； 所述工艺智能体和物料智能体进行换型准备确认，设备智能体执行换型操作并实时反馈执行状态的步骤，具体是：工艺智能体接收到排产方案后立即启动换型准备确认程序，验证工艺参数设置的正确性、检查工艺路径的可行性、核实质量检验标准的完整性，确认内容包括换型工艺步骤的逻辑顺序、关键控制点的参数范围、安全操作规程的执行要求；物料智能体同步进行物料准备状态确认，检查原材料库存充足性、验证物料规格匹配性、确保物料质量合格性，物料准备确认涉及原材料批次追溯、质量证书核验、储存条件检查；设备智能体在收到工艺确认和物料确认信号后开始执行换型操作，换型过程按照预定的工艺流程逐步进行，包括设备停机、工装更换、参数调整、试运行、质量检验的标准化步骤；执行状态实时反馈机制通过传感器网络和数据采集系统持续监控换型进度，关键监控参数包括换型各阶段的完成时间、设备运行参数的稳定性、产品质量指标的达标情况，反馈频率设定为每30秒更新一次以确保信息的实时性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京能科瑞元数字技术有限公司，其通讯地址为：100000 北京市房山区德润南路9号院3号楼3层301-310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。