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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利设备故障预测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121166493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511710302.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权设备故障预测方法及装置、电子设备、存储介质是由谷兆灿设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备故障预测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备故障预测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及服务器领域，该方法包括：获取状态数据集合，其中，状态数据集合包括服务器中的M个设备分别在N个连续时刻的状态数据；通过预测模型，根据状态数据集合和M个设备的拓扑关系对M个设备中的每个设备的进行故障预测，得到M个设备对应的M个故障预测数据，其中，预测模型在对M个设备的第m个设备进行故障预测的过程中会使用M个设备中与第m个设备具有拓扑连接关系的设备的状态数据，第m个故障预测数据用于预测第m个设备是否存在故障以及存在的故障的类型。采用上述技术方案，解决了对服务器中的设备进行故障预测的准确性较低的问题。

本发明授权设备故障预测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备故障预测方法，其特征在于，包括： 获取状态数据集合，其中，所述状态数据集合包括服务器中的M个设备分别在N个连续时刻的状态数据，M和N均为大于等于2的正整数； 通过预测模型，根据所述状态数据集合和所述M个设备的拓扑关系对所述M个设备中的每个设备的进行故障预测，得到所述M个设备对应的M个故障预测数据，其中，所述预测模型在对所述M个设备的第m个设备进行故障预测的过程中会使用所述M个设备中与所述第m个设备具有拓扑连接关系的设备的状态数据，m为大于等于1、小于等于M的整数，第m个故障预测数据用于预测所述第m个设备是否存在故障以及存在的故障的类型； 其中，通过预测模型，根据所述状态数据集合和所述M个设备的拓扑关系对所述M个设备中的每个设备的进行故障预测，得到所述M个设备对应的M个故障预测数据，包括： 通过以下方式得到所述M个设备中的第m个设备对应的故障预测数据，以得到所述M个故障预测数据： 通过所述预测模型的图神经网络，根据所述第m个设备在N个连续时刻的状态数据和P个设备中的每个设备在N个连续时刻的状态数据得到N个目标状态数据，其中，所述M个设备中的所述P个设备中的每个设备均与所述第m个设备具有拓扑连接关系，所述N个目标状态数据中的第n个目标状态数据为根据所述第m个设备在第n个时刻的状态数据和所述P个设备中的每个设备在第n个时刻的状态数据确定数据； 通过所述预测模型的编码器，根据所述N个目标状态数据得到目标特征表示； 通过所述预测模型的全连接层，根据所述目标特征表示得到所述第m个设备对应的故障预测数据。

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