Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中车长春轨道客车股份有限公司王嘉璐获国家专利权

中车长春轨道客车股份有限公司王嘉璐获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中车长春轨道客车股份有限公司申请的专利一种基于向量化处理的加速度传感器数据时标生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121166004B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511698319.0,技术领域涉及:G06F3/05;该发明授权一种基于向量化处理的加速度传感器数据时标生成方法是由王嘉璐;刘静;李波;梁靓设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于向量化处理的加速度传感器数据时标生成方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于向量化处理的加速度传感器数据时标生成方法,本发明处理效率显著提升,通过采用向量化处理和广播机制,彻底摒弃了传统逐点或逐行的循环计算模式,通过高精度基准时间戳和等间隔偏移量的确定性计算,为每一个采样点赋予了一个精确到毫秒级的唯一时间标识,彻底消除了因近似计算或累加误差导致的时序错乱,为高精度时域和频域分析提供了可靠保障;内嵌的列名模式识别与智能排序逻辑,能够自动适应不同数据源的文件格式差异,有效处理数据列序混乱的问题,大大减少了数据预处理的人工干预,提升了方法的通用性、自动化程度和鲁棒性。

本发明授权一种基于向量化处理的加速度传感器数据时标生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于向量化处理的加速度传感器数据时标生成方法,其特征在于,具体步骤如下: S1:读取加速度传感器数据文件,识别包含日期时间信息列以及所有代表加速度数据列; S2:基于预定义的列名模式识别规则,从识别出的加速度数据列名中提取序号信息,根据此序号对所有加速度数据列进行数字顺序排序; S3:将日期时间信息列转换为数值时间戳,形成基准时间戳数组,该数组的每个元素对应原始数据中的一行; S4:根据传感器采样频率计算出相邻采样点之间的时间间隔,每个记录块包含N个连续采样点,生成对应长度的时间偏移量向量; S5:利用数值计算库的广播机制,将基准时间戳数组与时间偏移量向量进行加法运算,生成包含所有采样点时间戳的二维数组; S6:将排序后的加速度数据列重组为一维数组,同时将二维时间戳数组展平为一维数组,将这两个一维数组组合成时间戳和加速度值两列数据输出,此结果可以输出为新的CSV文件存入数据库或直接供后续数据分析模块使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中车长春轨道客车股份有限公司,其通讯地址为:130062 吉林省长春市绿园区长客路2001号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。