中电智维(上海)科技有限公司;上海交通大学;中峥节能科技(上海)有限公司胡昌军获国家专利权
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龙图腾网获悉中电智维(上海)科技有限公司;上海交通大学;中峥节能科技(上海)有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的工业空调节能优化控制方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121163047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511707116.3,技术领域涉及:F24F11/46;该发明授权一种基于多源数据融合的工业空调节能优化控制方法及相关设备是由胡昌军;华来珍;姚晔;张小敏;姬建海;田野;黄传林;杨子轩;洪小淅;李燕设计研发完成,并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据融合的工业空调节能优化控制方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多源数据融合的工业空调节能优化控制方法及相关设备,应用于数据处理技术领域。本申请以工业空调节能优化为核心,采集设备参数、环境变量等多源数据,及融合层处理标准、AI决策运算基准等系统层级基准数据。对多源数据融合参数和各层级控制策略参数进行组合,匹配数据处理与指令执行逻辑,依托层次化处理及多模态整合,建立协同规则并生成节能约束条件。基于上述数据与约束采集能耗、运行及故障预警等数据,结合能耗预测、供需调节等功能参数,生成节能效果与运行状态关联数据。最终经能源管理平台可视化分析及ISO50001合规审计,输出节能优化与系统可靠性评价结果。
本发明授权一种基于多源数据融合的工业空调节能优化控制方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据融合的工业空调节能优化控制方法,其特征在于,包括: 获取多源数据采集参数与系统层级基准数据,多源数据采集参数包括根据工业空调运行需求选择的设备参数、环境变量、用户行为及生产计划数据,系统层级基准数据包括多源数据融合层处理标准、AI优化决策层运算基准、边缘控制执行层调控基准; 对多源数据融合参数和各层级控制策略参数进行组合,同步匹配数据处理流程与控制指令执行逻辑,基于层次化处理技术及多模态整合设计,建立多源数据融合与系统控制的协同规则,生成全系统节能优化约束条件,包括对多源数据融合参数和各层级控制策略参数进行关联性组合分析,生成数据融合与控制策略的适配模拟关联度分析结果,其中,多源数据融合参数包括数据层卡尔曼滤波去冗余参数、特征层PCA降维CCA子空间学习参数、决策层多模型投票参数,以及动态负荷预测LSTM模型参数;对关联度分析结果进行筛选处理,生成目标模拟变量列表,目标模拟变量列表包括多源数据融合层级处理参数、AI优化决策参数、边缘控制执行参数、数据-控制响应时效参数及多模态数据整合误差参数;对关联度分析结果和目标模拟变量列表处理,生成参数组合约束条件,包括符合层次化处理技术的层级协同约束、多源数据融合与系统控制的时序同步约束和多模态整合设计的功能适配约束; 基于多源数据采集参数、系统层级基准数据、协同控制逻辑和动态策略组合约束条件进行处理,采集能耗数据、设备运行数据、优化效果数据及故障预警数据; 对采集的系统运行数据进行处理,结合包含能耗预测模型结果、供需平衡调节参数的功能参数,生成工业空调节能效果与系统运行状态关联数据,其中,功能参数分组包括能耗精准管控参数和系统级节能优化参数; 对关联数据和参数设置依据结合能源管理平台可视化分析及ISO50001合规审计标准进行处理,生成工业空调节能优化与系统可靠性评价结果。
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