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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种AI心理访谈应答质量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511710316.4，技术领域涉及：G10L25/60；该发明授权一种AI心理访谈应答质量管理方法及系统是由徐畅;范联伟设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI心理访谈应答质量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI心理访谈应答质量管理方法及系统，涉及人工智能与数字心理健康技术领域。该方法首先通过零浮点运算的规则路径分析用户语音的语义特征，得到第一质量评分；当评分处于需复核区间时，启动一轻量级神经网络模型分析语音能量包络特征，得到第二质量评分；融合二者后输出单比特质量标志位。系统依据该标志位及累计次数，通过递进式闸门决策是否生成委婉提醒话术，并在会话结束时对高频次低质量应答用户自动触发零指责的闭环反馈，生成温和收场声明与管理名单。本发明实现了在边缘终端上低功耗、高精度的应答质量实时判别与低侵扰干预，有效兼顾了访谈数据质量与用户体验，并形成了完整的质量管理闭环。

本发明授权一种AI心理访谈应答质量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI心理访谈应答质量管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取用户输入的语音数据，对所述语音数据进行端点检测与分词处理，得到当前句的词序列、帧数及填充词数量，基于零浮点运算的规则路径，根据词序列、帧数及填充词数量计算当前句的语义特征并得到第一质量评分，所述零浮点运算为完全使用整数的运算； S2、当所述第一质量评分处于预设需复核区间时，启动一训练好的轻量级神经网络模型分析语音数据的能量包络特征以得到第二质量评分，所述能量包络特征是指语音信号能量随时间变化的特征，所述预设需复核区间为介于预设的下限与上限阈值之间的评分范围； S3、融合第一质量评分与第二质量评分得到最终质量评分，并输出一表征当前应答质量等级的单比特标志位； S4、获取所述单比特标志位，当所述单比特标志位指示为低质量应答时，查询存储于内存中的低质量应答累计次数，若低质量应答累计次数小于第一阈值，则生成并播放委婉提醒话术，同时将低质量应答累计次数加一后更新存储；若低质量应答累计次数大于或等于第一阈值，则在后台记录本次低质量应答事件。

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