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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678815.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法及系统是由潘臣炜;陈丹丹;李丹琳设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像分割技术领域，尤其涉及一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法及系统。本发明在第一U‑Net进行多次随机前向传播，得到粗分割均值图与方差图。在计算第二U‑Net前，对粗分割视盘面积做如下自适应判断：若面积大于等于预设阈值，则将眼底图片与粗分割均值图输入第二U‑Net，得到视盘视杯分割结果；若面积小于预设阈值，则需进一步计算加权不确定性图，该图为粗分割视盘与高方差图的加权叠加，权重既考虑到粗分割视盘与高方差区的距离，也考虑到视盘与高方差区的形状。将加权不确定性图、眼底图片与粗分割均值图输入第二U‑Net，得到视盘视杯分割结果。通过自适应判断，本发明有效提高了视盘视杯分割精度。

本发明授权一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种视网膜眼底图片视盘视杯自适应分割方法，其特征在于，包括： 将待分割眼底图片输入分割模型的第一U-Net，经多次前向传播，得到多张粗分割视盘预测图；其中，第一U-Net通过在U-Net网络中设置Dropout层得到； 基于所有粗分割视盘预测图，获取粗分割均值图、粗分割方差图，包括：对所有粗分割视盘预测图中坐标位置相同的值取平均值，将该平均值作为粗分割均值图中对应坐标位置的值，得到粗分割均值图；对所有粗分割视盘预测图中坐标位置相同的值计算方差，将该方差作为粗分割方差图中对应坐标位置的值，得到粗分割方差图； 基于粗分割均值图，获取粗分割视盘区及其面积，包括：根据预设二值化阈值，对粗分割均值图进行二值化后，取最大连通区域，作为粗分割视盘区；将粗分割视盘区内的像素总数归一化后，作为粗分割视盘面积； 基于粗分割方差图，获取高方差区，包括：根据预设方差阈值，对粗分割方差图进行二值化后，取最大连通区域，作为高方差区； 判断粗分割视盘区面积是否小于预设阈值； 若大于等于，则将待分割眼底图片与粗分割均值图拼合后，通过分割模型的第二U-Net，得到视盘视杯分割结果； 若小于，则基于粗分割视盘区与高方差区归一化后的中心距离，获取距离权重；基于粗分割视盘区与高方差区的形状，获取形状权重；基于距离权重、形状权重、粗分割视盘区、高方差区，融合得到加权不确定性图，包括：基于距离权重、形状权重，获取加权不确定性图的目标权重；根据加权不确定性图的目标权重，对高方差区与粗分割视盘区进行加权融合，生成加权不确定性图，公式为：，其中，为加权不确定性图，为粗分割视盘区，为高方差区，为加权不确定性图的目标权重；将加权不确定性图、待分割眼底图片、粗分割均值图拼合后，通过分割模型的第二U-Net，得到视盘视杯分割结果。

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