买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京新越阳科技有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于图像质量评估的设备成像自检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511689601.2，技术领域涉及：G06T7/80；该发明授权基于图像质量评估的设备成像自检方法是由朱雪琼;谭笑;杨景刚;周志成;刘建军;董行;胡成博;陈杰;刘子全;曹延雷;王真;甘登云;腾云;王旭;薛海;张加跃;刘征宇;胡妍捷;尹泽设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像质量评估的设备成像自检方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像质量评估的设备成像自检方法，包括：采集多组成像样本并记录光学、感光与重建相位参数，生成标准化输入集；构建改进的条件Transformer自回归模型，生成像素级图像质量势场；采用相位加权与潜能导向扫描执行推理，计算拓扑同伦势场差异；检测到势场异常时启动神经潜能校准，更新模型潜能控制变量；基于更新潜能变量生成成像校准向量，执行设备参数自适应调整；融合势场差异与残差信息，计算质量评分并输出自检报告。本发明通过改进的基于条件Transformer的神经自回归建模与多相位势场对比机制，实现成像设备在无标定条件下的图像质量自评估、异常检测与自适应校准。

本发明授权基于图像质量评估的设备成像自检方法在权利要求书中公布了：1.基于图像质量评估的设备成像自检方法，其特征在于，包括： 采集设备的多组成像图像样本，记录成像过程中对应的光学相位参数、感光相位参数与重建相位参数，组合形成多相位设备条件向量，对多组成像图像样本进行预处理，生成标准化输入样本集； 基于标准化输入样本集，构建改进的基于条件Transformer的自回归模型，将多相位设备条件向量进行输入，计算每个像素的条件概率分布，生成包含各像素负对数似然值的图像质量势场； 基于图像质量势场，采用相位加权扫描序模式与潜能梯度导向扫描序模式在改进的基于条件Transformer的自回归模型中执行自回归推理，获取两组图像质量势场结果，建立拓扑同伦势场对比机制，计算拓扑同伦势场差异值，识别成像结构性退化； 当检测到图像质量势场或扫描序结构异常时，启动神经潜能校准模块，调用改进的基于条件Transformer的自回归模型生成理想重建图像与退化仿真图像，计算神经潜能一致性残差信息，更新自回归模型的潜能控制变量； 基于更新的潜能控制变量，生成设备成像校准向量，调用多相位设备条件向量作为基础控制变量，依据设备成像校准向量对设备成像参数进行自适应调整； 融合图像质量势场的平均似然值、拓扑同伦势场差异值及神经潜能一致性残差信息，计算综合图像质量评分，根据综合图像质量评分与预设阈值的比较结果，输出设备成像质量等级、自检结果及对应的校准指令报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京新越阳科技有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区胜利路89号紫金研创中心3幢4号楼702-A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。