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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利一种基于电力预测的水电智慧管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686165.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于电力预测的水电智慧管理方法及平台是由范林元;邱立达;袁裕泽;陈潇;杨小虹;李梦;汪中阳;胡海涛设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力预测的水电智慧管理方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力预测的水电智慧管理方法及平台，属于水电管理技术领域，具体包括：采集水文预报数据、电力负荷数据、设备运行状态数据及历史调度记录，建立统一数据存储库，并确保各类数据实时更新且格式标准化；按水文预报误差、负荷预测偏差、设备故障概率三类来源，分别采用概率分布模型、误差序列分析、故障树分析方法，生成各来源不确定性量化指标；构建映射模型；依据映射结果，建立风险等级评估体系，实时输出各调度风险的具体等级；根据风险等级，制定针对性调度策略，执行生成的调度策略，同步监控预测数据变化及风险等级波动，不确定性指标超出阈值，立即触发调度策略的动态调整。

本发明授权一种基于电力预测的水电智慧管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种基于电力预测的水电智慧管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集水文预报数据、电力负荷数据、设备运行状态数据及历史调度记录，建立统一数据存储库，并确保各类数据实时更新且格式标准化； S2：按水文预报误差、负荷预测偏差、设备故障概率三类来源，分别采用概率分布模型、误差序列分析、故障树分析方法，生成各来源不确定性量化指标； S3：构建映射模型，将各类不确定性量化指标与弃水风险、供电不足风险、设备损耗风险建立一一对应关系，确定风险传导路径；具体过程为： 确定水文预报误差对应弃水风险，负荷预测偏差对应供电不足风险，设备故障概率对应设备损耗风险，划定各指标关联的风险范围； 以三类不确定性量化指标为输入，三种风险为输出，设定映射模型参数，建立输入与输出的数学关联公式，形成映射模型框架； 追踪各不确定性指标变化以及引发的对应风险，记录完整传导环节； 将历史数据代入映射模型，对比输出的风险关联结果与实际风险发生情况，调整模型参数； 所述划定各指标关联的风险范围的具体内容包括： 分别梳理水文预报误差、负荷预测偏差、设备故障概率对水电调度各环节的影响，确定每个指标直接作用的调度核心环节； 根据各指标的影响环节，确定水文预报误差对应弃水风险，负荷预测偏差对应供电不足风险，设备故障概率对应设备损耗风险； 针对每个指标与对应风险的关联，确定指标变化引发风险的具体场景边界，完成各指标关联风险范围的划定； S4：依据映射结果，结合水库当前水位、机组运行状态、电力供需情况，建立风险等级评估体系，实时输出各调度风险的具体等级； S5：根据风险等级，制定针对性调度策略，包括水库蓄水调整量、机组启停安排、水量分配比例，确保策略与风险等级匹配； S6：执行生成的调度策略，同步监控预测数据变化及风险等级波动，一旦不确定性指标超出阈值，立即触发调度策略的动态调整。

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