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龙图腾网获悉福建农业职业技术学院申请的专利一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511688900.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统是由谢林;陈文胜设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤修复管理技术领域，尤其为一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统，方法包括数据构建，融合多源监测土壤环境参数与GIS图层、气象时序等时空背景数据形成数据集；状态量化，通过土壤健康评估模型输出量化修复紧迫性与复杂度的综合状态指数；方案生成，匹配修复目标库、资源库并经优化算法生成含预期状态轨迹的数字化修复方案；闭环控制，持续采集反馈数据比对轨迹，偏差超阈值则重算指数并动态调整方案，系统包括数据构建模块、状态量化模块、方案生成模块、闭环控制模块，执行上述方法。本发明提升数据可靠性与评估科学性，保障方案适配性，实现修复动态可控，推动土壤修复数字化高效管理。

本发明授权一种用于土壤修复和数字化管理的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于土壤修复和数字化管理的方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、数据构建：获取由部署于目标区域的多源监测设备采集的土壤环境参数，并与来自外部的时空背景数据进行了融合，以形成时空关联的土壤状态数据集；其中，时空背景数据至少包括地理信息系统图层数据和气象时序数据； 步骤S2、状态量化：将土壤状态数据集输入至一经过训练的土壤健康评估模型中，土壤健康评估模型输出用于量化土壤修复紧迫性与修复复杂度的综合状态指数； 步骤S3、方案生成：将综合状态指数与预设的修复目标库和修复资源库进行匹配，通过一优化算法进行多目标权衡求解，生成数字化修复方案；数字化修复方案至少包含修复措施组合、实施路径、资源调度计划以及基于综合状态指数预测的修复过程预期状态轨迹；其中，修复目标库至少包含修复成本上限、修复周期要求及预期环境效益指标；步骤S3中的方案生成包括以下步骤： 步骤S3-1、匹配分析：将综合状态指数与预设的修复目标库和修复资源库进行匹配，其中修复目标库至少包含修复成本上限、修复周期要求及预期环境效益指标，修复资源库至少包含可用的修复技术、设备及材料资源；匹配分析输出可行的修复措施集合和资源约束条件； 步骤S3-2、多目标优化：基于可行的修复措施集合和资源约束条件，通过一优化算法进行多目标权衡求解，其中优化算法以修复成本、修复周期和环境效益作为目标函数，并输出优化后的修复策略；优化后的修复策略包括推荐的修复措施序列和资源分配方案； 步骤S3-3、方案合成：根据优化后的修复策略，生成数字化修复方案，数字化修复方案至少包含修复措施组合、实施路径、资源调度计划；并基于综合状态指数和修复措施组合，通过一预测模型生成修复过程预期状态轨迹； 步骤S4、闭环控制：在依据数字化修复方案启动修复作业后，通过多源监测设备持续获取反馈数据，并输入至一自适应控制器；自适应控制器将反馈数据生成的实际状态轨迹与数字化修复方案中的预期状态轨迹进行比对，当偏差超过阈值时，触发对综合状态指数的重计算并据此对数字化修复方案进行动态调整，同时将调整指令输出至执行修复作业的修复执行设备。

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