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龙图腾网获悉北京墨迹风云科技股份有限公司申请的专利一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666180.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质是由金犁;张志远;黄耀海设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质，涉及气象人工智能技术领域，包括，采集原始空间气象数据并进行预处理；从预处理后的原始空间气象数据中提取格点地理坐标、观测站点及卫星像素并定义为节点，构建多模态气象时空异质图；通过图神经网络对多模态气象时空异质图进行深度特征提取与融合处理，获取高维特征融合向量，并根据高维特征融合向量计算初步残差估计值，获取初步残差场数据。本发明通过构建多模态气象时空异质图，并利用图神经网络进行深度特征提取与融合处理，实现了多源异构数据的时空关联性建模与非线性特征学习，增强了数据表征能力，提升了初步残差估计准确性。

本发明授权一种空间气象数据的格点订正方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种空间气象数据的格点订正方法，其特征在于：包括， 采集原始空间气象数据并进行预处理； 从预处理后的原始空间气象数据中提取格点地理坐标、观测站点及卫星像素并定义为节点，构建多模态气象时空异质图； 通过图神经网络对多模态气象时空异质图进行深度特征提取与融合处理，获取高维特征融合向量，并根据高维特征融合向量计算初步残差估计值，获取初步残差场数据； 设定气象学物理方程约束项，结合初步残差场数据和格点地理坐标，构建物理信息神经网络框架并进行网络参数初始化，形成物理信息神经网络，步骤如下， 从初步残差场数据中提取各格点的初步残差标量值，与对应的格点地理坐标组合生成输入特征向量集合； 从预处理后的原始空间气象数据中提取有观测站点的格点地理坐标及对应的地面气象及高空探测站观测数据，生成训练目标数据集； 根据气象学物理守恒定律定义热力学方程和流体动力学方程，并进行离散化处理，生成物理方程离散计算框架； 根据输入特征向量集合的维度特征，设定物理信息神经网络的结构，生成网络架构计算图； 利用网络架构计算图对输入特征向量集合进行前向传播计算，获取网络预测值，并结合训练目标数据集计算均方误差，生成数据拟合损失项； 基于输入特征向量集合，利用物理方程离散计算框架计算残差，获取物理正则化损失项，并与数据拟合损失项融合，生成联合优化损失函数； 基于网络架构计算图初始化所有权重参数，并重新进行权重参数赋值，生成初始化网络参数集； 整合联合优化损失函数、输入特征向量集合和初始化网络参数集，构建物理信息神经网络； 将初步残差场数据及格点地理坐标输入物理信息神经网络，进行前向传播计算，获取高精度空间气象订正分析场数据。

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