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兰州大学叶国栋获国家专利权

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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种数据压缩方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121143732B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511687644.7,技术领域涉及:G06F3/06;该发明授权一种数据压缩方法及系统是由叶国栋;周庆国;王宇;周睿;郅朋;王天一;张恩彬设计研发完成,并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据压缩方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据压缩技术领域,具体为一种数据压缩方法及系统,包括:LZ模块、文字流模块、序列流模块、区间熵编码框架,LZ模块用于对原始数据进行重复数据筛查,生成文字流和序列流;所述LZ模块通过哈希验证方法筛查重复数据,具体为:对输入数据分块计算哈希值,基于哈希值比对确定重复数据,避免直接进行数据内容比较;文字流模块用于对所述文字流进行熵编码。本发明创新性地提出了区间熵编码框架,通过人工智能及数学方法构建了更优的概率模型,训练了更优的有限状态机,在压缩和解压的过程中使用最优状态机,高效解决了神经网络类方法解压速度较慢的问题。

本发明授权一种数据压缩方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种数据压缩系统,其特征在于,包括: LZ模块,用于对原始数据进行重复数据筛查,生成文字流和序列流,LZ模块通过哈希验证方法筛查重复数据,文字流为原始数据中首次出现或仅出现一次的数据,序列流包含表征原始数据重复特征的三个数字,三个数字分别为当前位置、重复位置、重复长度; 文字流模块,用于对文字流进行熵编码;所述文字流模块采用新型熵编码方法,所述新型熵编码方法包括构建静态码表、动态码表的混合码表结构,通过统计文字流初始数据的字节分布划分高频字节与低频字节,对高频字节分配固定短编码并存储为静态码表,对低频字节构建等长基础码、扩展码结构并存储为可动态调整的动态码表,在编码过程中实时监测字节频率偏差与数据量累积情况,触发码表更新以适配数据分布变化; 序列流模块,用于对序列流进行编码;所述序列流模块通过挖掘三个数字之间的相关性,采用联合编码方式进行压缩,三个数字之间的相关性包括重复位置与当前位置的差值范围相关性、重复长度与重复位置的数值范围相关性; 区间熵编码框架,用于基于人工智能及数学方法构建的概率模型和有限状态机,对文字流模块和序列流模块的输出进行优化编码,有限状态机为经训练的最优状态机,用于压缩和解压过程中的高效状态转换,且解压过程无需依赖神经网络推理,有限状态机的状态数量为有限个,且状态转换逻辑与CPU指令系统兼容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学,其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市城关区天水南路222号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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