天津耀远智慧能源科技有限公司邱丽亮获国家专利权
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龙图腾网获悉天津耀远智慧能源科技有限公司申请的专利基于负序电流的三相不平衡补偿方法、系统、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121124125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511665291.0,技术领域涉及:H02J3/26;该发明授权基于负序电流的三相不平衡补偿方法、系统、介质是由邱丽亮;李新耀;蒋炳文设计研发完成,并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于负序电流的三相不平衡补偿方法、系统、介质在说明书摘要公布了:本发明公开了基于负序电流的三相不平衡补偿方法、系统、介质,涉及电力不平衡补偿相关技术领域,该方法包括:执行配电网的三相电流、电压和无功功率数据采集并通过负序电流分析进行三相不平衡识别;对配电网进行负载模式和环境数据的附加采集;将数据采集结果、附加数据集作为输入数据执行负序电流变化趋势预测;配置双层补偿装置进行协同控制优化;利用时序补偿策略执行配电网平衡补偿并建立时序窗口反馈;进行自适应策略校正。解决了现有技术中存在的三相不平衡补偿策略缺乏前瞻性和自适应能力、无法应对动态变化的电网场景,导致补偿精度及稳定性差的技术问题,达到了实现前瞻性与预测性补偿,提升三相不平衡补偿精度及稳定性的技术效果。
本发明授权基于负序电流的三相不平衡补偿方法、系统、介质在权利要求书中公布了:1.基于负序电流的三相不平衡补偿方法,其特征在于,所述方法包括: 执行配电网的三相电流、电压和无功功率数据采集,将数据采集结果通过负序电流分析进行三相不平衡识别,建立实时识别结果; 对配电网进行负载模式和环境数据的附加采集,建立附加数据集; 将所述数据采集结果、所述附加数据集作为输入数据,通过深度学习通道执行负序电流变化趋势预测,建立预测结果; 配置双层补偿装置,所述双层补偿装置包括感性和容性无功功率补偿装置,基于所述实时识别结果、所述预测结果进行双层补偿装置的协同控制优化,建立时序补偿策略; 利用所述时序补偿策略控制双层补偿装置执行配电网平衡补偿,并建立时序窗口反馈; 根据所述时序窗口反馈进行时序补偿策略的自适应策略校正; 将所述数据采集结果、所述附加数据集作为输入数据,通过深度学习通道执行负序电流变化趋势预测,包括: 将所述数据采集结果、所述附加数据集进行数据时序对齐后,执行数据融合,建立多模态数据集; 对所述多模态数据集进行标准化和去噪处理后,执行时序切分后提取时序特征; 以所述时序特征作为匹配特征,执行深度学习通道的特征相似匹配,并利用特征相似匹配结果进行趋势预测拟合,输出预测结果; 具体的,多模态数据集包括电气域、环境域、负载状态域的数据,执行时序切分,即将连续时序数据,切割成多个固定长度的、连续的时间片段,作为时间窗口,计算每个时间窗口内的原始三相电流电压无功功率序列的统计特征,获得时序特征,其中,对统计特征进行后处理包括去噪处理,再进行归一化,然后将处理后的统计特征与深度学习模型提取的时序特征进行特征拼接融合,确定融合特征,深度学习通道处理当前时间窗口的数据时,计算融合特征与历史数据中不同时间段的时序特征之间的相似度,确定历史中与当前情况最相似的片段,作为特征相似匹配结果;再利用特征相似匹配结果进行趋势预测拟合,即通过神经网络前向传播拟合从当前时刻指向未来的负序电流变化曲线,包含未来一段时间每个预测时间点上的负序电流预测值,最终确定预测结果。
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