中国科学院自动化研究所周鲁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利微动作识别方法、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511652223.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权微动作识别方法、电子设备、存储介质和程序产品是由周鲁;王茗;王海鑫;陈盈盈;王金桥设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本微动作识别方法、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种微动作识别方法、电子设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取待识别视频序列，其中，待识别视频序列中包含人物图像；从待识别视频序列中提取人体骨骼特征、视觉特征、语义特征；使用多个并行的交叉注意力模块，对人体骨骼特征、视觉特征、语义特征进行双向特征融合处理，得到融合特征；根据融合特征，确定待识别视频序列的微动作信息。该方法通过提取不同模态的人体骨骼特征、视觉特征、语义特征，能够从不同角度对待识别视频序列进行丰富描述。通过使用多个并行的交叉注意力模块，以进行双向特征融合，可实现以上三种特征的深度融合，有助于提升微动作识别的准确度和模型的泛化能力。
本发明授权微动作识别方法、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种微动作识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别视频序列，其中，所述待识别视频序列中包含人物图像； 从所述待识别视频序列中提取人体骨骼特征、视觉特征、语义特征； 使用多个并行的交叉注意力模块，对所述人体骨骼特征、视觉特征、语义特征进行双向特征融合处理，得到融合特征； 根据所述融合特征，确定所述待识别视频序列的微动作信息； 其中，所述语义特征通过如下步骤进行提取： 基于多个预设提问，使用多模态模型，对所述待识别视频序列进行问答处理，得到与所述多个预设提问一一对应的多个回答语义特征； 使用语义特征增强网络，对所述多个回答语义特征进行语义增强处理，得到所述语义特征。
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