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龙图腾网获悉南京市农业装备推广中心;江苏叁拾叁智慧农业有限公司;南京金色庄园农产品有限公司申请的专利基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667132.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统是由瞿荣锦;马建宏;薛壮;赵丽娟;吕雪娇;黄明卫;张梓强;刘卫民;杨日盛;龚颖设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及实时监测技术领域，公开了基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统，方法包括：根据温室中预获取的多模态影像，计算对应的影像价值，构建价值热力图；分别识别每个模态影像的关键点，筛选出对应的关键区域；配置动态融合机制，分别将每个模态影像的关键区域进行融合，得到融合影像；通过预构建的植物采收图谱，对融合影像进行分析，识别出采收区域，对采收区域的植物产品进行采收；本申请通过多模态影像联合分析可以提高植物产品采收过程中对温室环境变化的适应性，保留各模态影像优势特征的同时去除低质量信息，提升融合影像的质量，结合知识图谱可以快速识别出采收区域，提高温室植物产品采收过程的准确性和效率。

本发明授权基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的温室植物产品采收监测方法，其特征在于，包括： 根据温室中预获取的多模态影像，通过预设的质量评估模型分析每个模态影像的质量，计算对应的影像价值，构建价值热力图； 基于所述价值热力图，分别识别每个模态影像的关键点，筛选出对应的关键区域； 根据每个模态影像的关键区域，筛选出不同模态影像之间的重合关键区域、非重合关键区域和非关键区域； 对于重合关键区域，分析对应关键点价值比值，计算对应模态影像的第一权重； 对于非重合关键区域，将对应的模态影像权重设为1，其余模态影像权重设为0，得到第二权重； 对于非关键区域，分析模态影像的影像特征向量，计算对应模态影像的第三权重； 结合所述第一权重、第二权重和第三权重，生成权重图； 按照所述权重图，将每个模态影像的像素进行加权融合，得到第一融合影像； 分析每个模态影像关键点之间的对应关系，对关键点进行匹配，得到关键点匹配结果； 根据关键点匹配结果，计算对应像素位置的位移偏差，得到位移偏差结果； 按照所述位移偏差结果，对第一融合影像中对应区域的像素进行动态调整，得到融合影像； 通过预构建的植物采收图谱，对所述融合影像进行分析，识别出采收区域，对采收区域的植物产品进行采收。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京市农业装备推广中心;江苏叁拾叁智慧农业有限公司;南京金色庄园农产品有限公司，其通讯地址为：211000 江苏省南京市汉中门大街169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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