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龙图腾网获悉广州思林杰科技股份有限公司申请的专利一种基于高速相机的智能事件识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649885.2，技术领域涉及：G06V10/141；该发明授权一种基于高速相机的智能事件识别方法和系统是由周茂林;刘洋;尹章平;黄洪辉;龙杰;吴明冿;唐友明设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高速相机的智能事件识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于高速相机的智能事件识别方法和系统，方法包括设置高速相机的采集参数，触发相机采集目标场景视频流。对采集到的原始视频数据流进行硬件加速解码处理，获取环境光照传感器的实时环境光照信息，执行动态亮度均衡处理。对视频序列进行运动自适应去噪处理。通过相机标定参数对图像序列进行几何畸变校正，提取运动物体的亚像素级位移向量和稠密光流场数据，提取多尺度形态学特征。将特征融合生成运动特征数据，通过时空联合事件分类模型处理该数据并输出事件识别结果，结果与高精度时间戳绑定，实时输出事件识别信息至工业控制系统显示装置。本发明可以提升事件识别的准确性和实时性。

本发明授权一种基于高速相机的智能事件识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高速相机的智能事件识别方法，其特征在于，包括：设置高速相机采集参数，其中所述高速相机采集参数包括帧率参数、曝光时间参数和分辨率参数；根据所述高速相机采集参数触发高速相机采集目标场景视频流；对原始视频数据流进行硬件加速解码处理；获取环境光照传感器的实时环境光照信息；根据所述实时环境光照信息执行动态亮度均衡处理；对视频序列进行运动自适应去噪处理；通过相机标定参数执行几何畸变校正；对校正后图像序列进行运动模糊补偿处理；提取图像序列中运动物体的亚像素级位移向量；计算图像序列的稠密光流场数据；提取运动物体的多尺度形态学特征；融合所述亚像素级位移向量、稠密光流场数据和多尺度形态学特征生成运动特征数据；通过时空联合事件分类模型处理运动特征数据并输出事件识别结果；将事件识别结果与高精度时间戳绑定；实时输出事件识别信息至工业控制系统显示装置；所述实时输出事件识别信息至工业控制系统显示装置，包括：生成运动物体运动轨迹的矢量叠加图层，其中矢量线的宽度根据运动物体的实时运动速度进行动态调整；基于光流场数据的幅度信息生成动态热力图，并通过预设的颜色映射规则将速度值映射为对应的颜色值；在视频帧的预设位置嵌入包含毫秒级精度的时间戳信息；将事件识别结果按照预设数据结构进行编码，所述数据结构包含事件类型字段、置信度字段和物体位置坐标字段；采用低延迟视频编码器对叠加可视化信息后的视频流进行压缩处理，并限制最大编码延迟不超过预设帧数；通过工业以太网传输协议封装压缩后的数据包，并在数据包头添加精确时间同步协议标签；在实时数据分发服务中间件中为不同类型的事件识别信息创建独立的主题通道，并为关键事件类型设置最高传输优先级等级；在显示装置端解析接收到的数据包，并渲染增强现实显示界面，其中异常事件通过预设的视觉标记方案进行突出标注；将原始视频序列与对应的事件识别结果关联存储于时序数据库中，建立以相机标识和时间戳为联合索引的存储结构；所述方法还包括：在事件识别流水线的关键处理阶段部署延迟监测探针，持续采集各处理阶段的处理延迟数据；当监测到总延迟时间超过预设阈值时，执行分辨率自适应调整策略，所述策略包括根据运动物体在图像中的区域占比动态降低图像分辨率或关闭冗余色彩通道；当系统计算资源使用率低于预设水平时，逐步提升图像分辨率至原始采集分辨率；建立事件识别置信度与帧率参数的动态映射关系，根据实时置信度水平调整高速相机的采集帧率参数；通过反馈控制器动态调节高速相机的曝光时间参数，确保运动模糊程度始终低于预设容忍水平；根据环境光照强度变化自动调整图像传感器的增益参数；建立采集参数调整日志，记录所有参数变更的时间点和变更原因。

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