厦门理工学院肖称获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利基于BIM多模态转换的施工状态监测与风险评估方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119725B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511639448.2,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权基于BIM多模态转换的施工状态监测与风险评估方法、装置是由肖称;吴志铭;方天客;杨荣华;连宇新;李秀芳;康润池设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于BIM多模态转换的施工状态监测与风险评估方法、装置在说明书摘要公布了:本发明提供的基于BIM多模态转换的施工状态监测与风险评估方法、装置,涉及建筑信息模型技术领域。本发明通过解析提取BIM模型的构件信息生成标准化图像模态,利用自然语言描述生成BIM文本模态;基于空间与施工逻辑构建图结构模态,并通过多层次模态对齐与跨模态注意力机制实现多模态数据统一对齐与深度融合,得到跨模态融合表示,用于输入状态识别模型并自动检测执行偏差以进行施工状态监测;然后引入偏差传导机制量化计算构件的综合风险指数,以进行风险评估。本申请能够得到既保持语义一致性又符合施工逻辑的融合表示,实现抽象跨模态语义特征向可量化、可解释施工状态和风险指标的转化,为施工场景中的智能分析与应用提供了强有力的支持。
本发明授权基于BIM多模态转换的施工状态监测与风险评估方法、装置在权利要求书中公布了:1.一种基于BIM多模态转换的施工状态监测与风险评估方法,其特征在于,包括: 获取BIM模型,并解析、提取构件信息,生成构件的标准化视角; 基于构件的标准化视角渲染出构件图像,得到BIM图像模态,同时构建元数据文件,并在所述元数据文件中将构件信息与其自然语言描述进行关系映射,得到BIM文本模态; 基于BIM文本模态,将构件作为图结构节点、空间邻接与施工依赖作为边关系,基于空间索引与施工逻辑规则,构建BIM图结构模态; 对齐所述BIM图像模态与所述BIM文本模态,生成融合图结构约束的BIM语义嵌入表示; 基于BIM语义嵌入表示与施工现场图像模态、施工现场文本模态的嵌入表示,将BIM图像模态、BIM文本模态、施工现场图像模态与施工现场文本模态映射到统一维度的共享空间,并进行加权融合,得到跨模态融合表示;其中,所述施工现场图像模态与施工现场文本模态分别根据施工现场采集的图像数据与现场文本数据得到; 将经非线性特征映射的跨模态融合表示输入预训练的状态识别模型,得到状态识别结果,并自动检测执行偏差以进行施工状态监测; 基于自动检测执行偏差的结果,引入偏差传导机制量化计算构件的综合风险指数,以进行风险评估; 其中,构件的综合风险指数的表达式为: ; 其中,表示构件在t时刻的综合风险指数;为构件在时刻t的状态偏差度;表示构件的自身关键性系数;、为用于平衡当前偏差风险与未来潜在传导风险的权重系数;表示在图结构中,所有直接受构件影响的后续构件的集合;表示构件对后续构件施工的影响权重;表示构件在时间t的受影响风险强度。
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