买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学;中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司申请的专利一种基于试验数据库的堆石坝地震响应随机性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676808.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于试验数据库的堆石坝地震响应随机性分析方法是由刘京茂;邹德高;湛正刚;周晨光;宁凡伟;崔更尧;李多;崔洪一;孔德浩设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于试验数据库的堆石坝地震响应随机性分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于试验数据库的堆石坝地震响应随机性分析方法，属于水利工程技术领域。首先，构建粗粒土动力特性数据库Geo‑Gravel，并训练得到基于给定物理参数生成相应动力参数的深度学习模型；其次，构建有限元模型和材料参数随机场，并将材料参数随机场赋值给有限元模型；再次，通过有限元软件进行计算，得到坝体动力响应；最后，统计坝体动力响应的位移、加速度的极值，及其概率分布，分析统计结果，量化材料物理参数随机性对坝体动力响应的影响。本发明能够有效降低试验成本，真实反映堆石料空间变异特性，并通过概率分布分析表明，参数随机性显著影响动力响应结果，其离散程度与变异系数正相关，为抗震设计提供可靠依据。

本发明授权一种基于试验数据库的堆石坝地震响应随机性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于试验数据库的堆石坝地震响应随机性分析方法，其特征在于，所述堆石坝地震响应随机性分析方法包括以下步骤： 第一步，构建粗粒土动力特性数据库Geo-Gravel，在粗粒土动力特性数据库Geo-Gravel的基础上对Seft-Net模型进行训练，得到基于给定物理参数生成相应动力参数的深度学习模型；所述Seft-Net模型的架构包括输入模块、特征变换模块、特征提取模块、回归头模块和输出模块； 所述Seft-Net模型的训练过程为： 选择14个物理指标作为输入变量：包括形状不规则度、母岩强度、比重、孔隙比、土体特征粒径参数、、、、、、不均匀系数Cu、曲率系数Cc，有效平均主应力p和动剪应变；Seft-Net模型的输出变量是动剪切模量G和阻尼比； 在输入模块中输入变量，输入变量以1×14一维数组形式排列，通过特征升维将其转化为3×14的二维矩阵结构； 在特征变换模块中将影响动剪切模量与阻尼比的因素归纳为颗粒属性、土体参数和外部条件；所述颗粒属性包括母岩强度、形状不规则度、比重；所述土体参数包括孔隙比、土体特征粒径参数、、、、、、不均匀系数Cu；所述外部条件包括有效平均主应力p和动剪应变； 在特征提取模块采用深度可分离卷积积分，通过多尺度卷积与分支结构，融合不同层级特征，构建的特征空间可有效捕获粗粒土的动剪切模量G、阻尼比与粗粒土物理参数间的非线性关联，得到粗粒土参数的高维特征； 将成功提取的粗粒土参数的高维特征传递至回归头模块转化为粗粒土参数的低维特征；通过输出模块将粗粒土参数的低维特征转化为对动剪切模量G和阻尼比的最终预测后输出；第二步，构建有限元模型和材料参数随机场，并将材料参数随机场赋值给有限元模型；具体的： 步骤2.1，根据大坝实际数据建立有限元模型，对有限元模型划分网格得到有限元单元并将其进行分区，得到待赋值的有限元模型； 步骤2.2，根据待赋值的有限元模型得到有限元单元形心坐标；并计算有限元单元形心坐标处的相关系数，最终得到离散化的材料物理参数随机场； 步骤2.3，利用基于给定物理参数生成相应动力参数的Seft-Net模型，将离散化的材料物理参数随机场转化为离散化的材料动力参数随机场； 步骤2.4，将离散化的材料动力参数随机场写入待赋值的有限元模型的各个对应有限元单元内，得到已赋值的有限元模型； 第三步，通过有限元软件进行计算，得到坝体动力响应； 通过有限元软件读取第二步已赋值的有限元模型，并将用于计算坝体动力响应的地震波输入进有限元模型进行坝体动力响应计算，得到坝体动力响应，包括位移、加速度； 第四步，统计坝体动力响应的位移、加速度的极值，及其概率分布，分析统计结果，量化材料物理参数随机性对坝体动力响应的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。