中车长春轨道客车股份有限公司李波获国家专利权
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龙图腾网获悉中车长春轨道客车股份有限公司申请的专利利用大模型进行多级文本对齐的时间序列预测方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511678029.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权利用大模型进行多级文本对齐的时间序列预测方法与装置是由李波;高阳;麻竞文;周建航设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用大模型进行多级文本对齐的时间序列预测方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种利用大模型进行多级文本对齐的时间序列预测方法与装置，属于轨道交通系统基于大模型的时序预测技术领域。包括以下步骤：将多变量时间序列输入按特征维度拆分为多个单变量时间序列，对每个单变量时间序列进行加法分解，将分解后的各时间序列组件进行分片处理；将所述分片嵌入与预训练语言模型的文本嵌入空间进行对齐；将所述结构化提示与所述对齐后的时间序列表示相结合，形成大模型的输入；将结合了提示与对齐表示的输入馈入冻结的大语言模型，获取模型的输出表示，并通过线性投影层将该输出表示映射为最终的预测结果。本发明将时间序列数据与自然语言模态进行有效对齐和融合，显著提升了预测的准确性和可解释性。
本发明授权利用大模型进行多级文本对齐的时间序列预测方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种利用大模型进行多级文本对齐的时间序列预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 时间序列输入分解步骤：将多变量时间序列输入按特征维度拆分为多个单变量时间序列，对每个单变量时间序列进行加法分解，得到趋势组件、节令性组件和残差组件；将分解后的各时间序列组件进行分片处理； 多级文本对齐步骤：分片后的分词输入到多级文本对齐模块中；利用多头交叉注意力机制，将所述分片嵌入与预训练语言模型的文本嵌入空间进行对齐，生成对齐后的时间序列表示； 特定组件提示步骤：构建特定组件的结构化提示，所述提示至少包含数据集上下文、输入统计特征以及针对趋势、节令性和残差组件的特定组件任务指令；将所述结构化提示与所述对齐后的时间序列表示相结合，形成大模型的输入； 输出映射步骤：将结合了提示与对齐表示的输入馈入冻结的大语言模型，获取模型的输出表示，并通过线性投影层将该输出表示映射为最终的预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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