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龙图腾网获悉深圳大学;中建五局华南建设有限公司申请的专利基于LiDAR的倾斜龙骨隔墙施工精度管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667184.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于LiDAR的倾斜龙骨隔墙施工精度管控方法及系统是由谭毅;李嘉瑜;莫德骏;杨鹏雷;刘勇;荣霞;刘成英;罗鸣设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LiDAR的倾斜龙骨隔墙施工精度管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于LiDAR的倾斜龙骨隔墙施工精度管控方法及系统，该方法包括：建立目标建筑的BIM模型；并基于目标建筑的BIM模型，进行点云提取，确定目标建筑的第一点云数据；其中，第一点云数据为设计几何尺寸的地面与墙面的点云数据；对目标建筑的施工现场进行扫描，获取目标建筑的第二点云数据；其中，第二点云数据是现场施工尺寸的地面与墙面的点云数据；基于第一点云数据和第二点云数据，进行几何精度对比，确定施工精度的几何偏差；将几何偏差进行标准化导出，得到结构化文件；并将结构化文件，通过可视化交互系统进行展示。上述方案，可以提高异形墙几何精度检测的精度和效率，以及实现对施工过程的精确监控和质量控制。

本发明授权基于LiDAR的倾斜龙骨隔墙施工精度管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LiDAR的倾斜龙骨隔墙施工精度管控方法，其特征在于，所述方法包括： 建立目标建筑的BIM模型；并基于所述目标建筑的BIM模型，进行点云提取，确定所述目标建筑的第一点云数据；其中，所述第一点云数据为设计几何尺寸的地面与墙面的点云数据； 对所述目标建筑的施工现场进行扫描，获取所述目标建筑的第二点云数据；其中，所述第二点云数据是现场施工尺寸的地面与墙面的点云数据； 基于所述第一点云数据和所述第二点云数据，进行几何精度对比，确定施工精度的几何偏差；将所述几何偏差进行标准化导出，得到结构化文件；并将所述结构化文件，通过可视化交互系统进行展示； 其中，所述基于所述第一点云数据和所述第二点云数据，进行几何精度对比，确定施工精度的几何偏差，包括： 基于所述第一点云数据和所述第二点云数据，确定所述第一点云数据和所述第二点云数据各自的分界线；其中，所述分界线为墙面与地面的相交线；所述分界线包括第一分界线和第二分界线；所述第一分界线与所述第一点云数据对应；所述第二分界线与所述第二点云数据对应； 基于所述分界线，进行颜色精细化分离和多阈值边界检测，确定所述第一点云数据和所述第二点云数据各自的边界点，包括：基于所述第一分界线，对所述第一点云数据进行颜色精细化匹配，确定所述第一点云数据对应的第一颜色和第二颜色；其中，所述第一颜色和所述第二颜色不同；基于所述第二分界线，对所述第二点云数据进行颜色精细化匹配，确定所述第二点云数据对应的第三颜色和第四颜色；其中，所述第一颜色、所述第二颜色、第三颜色和所述第四颜色均不相同；针对所述第一分界线和所述第二分界线，分别设置递进阈值序列；并基于所述递进阈值序列，进行边界检测，确定所述第一分界线和所述第二分界线各自的初始边界点；基于所述第一颜色、所述第二颜色、所述第三颜色和所述第四颜色，分别选择至少两个目标颜色点；基于所述至少两个目标颜色点，计算最邻近距离；并基于双重条件和所述最邻近距离，对所述初始边界点进行筛选，得到筛选后的初始边界点；对所述筛选后的初始边界点进行异常值过滤和双向交叉验证，确定所述第一点云数据和所述第二点云数据各自的边界点； 基于所述边界点，进行基准点精确定位和多方向射线几何检测，确定水平与垂直维度的检测网络； 基于所述检测网络，计算所述施工精度的误差参数，确定所述施工精度的几何偏差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学;中建五局华南建设有限公司，其通讯地址为：518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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