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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司;安徽益源伏安电源科技有限公司申请的专利水系钠离子电池soh估计方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659277.X，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权水系钠离子电池soh估计方法及设备是由戴忠;陈良帅;张红;谢颖;梁军;李金中;班东坡;訾君;蒋丹君;毛武涛设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本水系钠离子电池soh估计方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了水系钠离子电池soh估计方法及设备，涉及电池soh估计技术领域，包括以下步骤：基于电池运行数据构建副反应扰动分量分解模型，分离出因析氢及极化副反应引起的快速波动分量；基于分解模型的结果剔除快速波动分量，并提取用于表征电池界面稳定性与容量衰减趋势的平稳特征参数；基于平稳特征参数构建并动态更新健康状态估计曲线，以输出电池SOH估计结果。本发明通过剥离副反应扰动分量、提取平稳特征参数并构建动态健康状态估计曲线，实现对电池SOH的精确动态估计，以解决现有方法受副反应干扰导致SOH估计失真的问题。

本发明授权水系钠离子电池soh估计方法及设备在权利要求书中公布了：1.水系钠离子电池soh估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于电池运行数据构建副反应扰动分量分解模型，分离出因析氢及极化副反应引起的快速波动分量；所述分解模型采用频域分解与时间序列滤波的动态耦合方式，具体为：对基础数据序列进行频域变换，基于能量谱分布识别异常频段的候选扰动分量；将候选扰动分量通过动态演化约束条件进行逐时修正；根据修正后的扰动分量，构建融合频域谱特征与时间演化特征的联合表征函数；以所述联合表征函数为核心，建立分解模型； 基于分解模型的结果剔除快速波动分量，并提取用于表征电池界面稳定性与容量衰减趋势的平稳特征参数，具体为：对剥离出的快速波动分量的剩余序列进行低通滤波，获得平稳序列；基于平稳序列，提取至少两个用于表征电池性能衰减的平稳特征参数，所述平稳特征参数包括界面稳定性特征、等效扩散电阻特征及容量保持率特征；将所述平稳特征参数组成剩余平稳特征参数向量； 基于平稳特征参数构建并动态更新健康状态估计曲线，以输出电池SOH估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司;安徽益源伏安电源科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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