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龙图腾网获悉立讯精密工业(盐城)有限公司申请的专利一种汽车线束电性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121114636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511665912.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种汽车线束电性检测方法是由杨浩;王军奕;龚健;李超设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车线束电性检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车线束检测技术领域，公开了一种汽车线束电性检测方法。该方法获取汽车线束的多个电性参数数据点，通过分析电性参数数据点的变化趋势，将线束运行过程划分为稳定时间段和变化时间段；在稳定时间段内，对采集到的电性参数数据点进行特征融合处理，整合不同参数间的关联信息，生成能够全面反映线束稳定运行状态的融合特征表示；在变化时间段内，以稳定时间段生成的融合特征表示为参考依据，计算电性参数数据点的异常可能性，并输出包含异常信息的风险特征向量；基于风险特征向量构建缺陷传播模型，预测缺陷传播路径；根据缺陷传播路径的预测结果，结合线束当前的运行状态，生成自适应检测阈值，实现对汽车线束电性性能的精准检测。

本发明授权一种汽车线束电性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车线束电性检测方法，其特征在于，包括步骤： 获取汽车线束的多个电性参数数据点； 基于电性参数数据点的变化趋势划分稳定时间段和变化时间段； 在稳定时间段内，对电性参数数据点进行特征融合处理，生成融合特征表示； 在变化时间段内，基于融合特征表示计算异常可能性，输出风险特征向量； 根据风险特征向量构建缺陷传播模型，预测缺陷传播路径； 基于预测结果生成自适应检测阈值，实现电性检测； 所述在变化时间段内，基于融合特征表示计算异常可能性，输出风险特征向量，包括： 比较变化时间段内电性参数数据点与稳定时间段的融合特征表示的距离； 根据距离值计算每个电性参数数据点的异常概率； 聚合所有电性参数数据点的异常概率，形成风险特征向量； 所述根据风险特征向量构建缺陷传播模型，预测缺陷传播路径，包括： 将风险特征向量映射到汽车线束的三维空间坐标，生成初步缺陷浓度分布； 基于历史缺陷数据对初步缺陷浓度分布进行动态修正，得到时空缺陷浓度分布； 根据汽车线束拓扑结构构建图模型，节点表示线束关键位置，边表示连接关系； 采用注意力机制捕捉节点间缺陷传播依赖关系，输出缺陷传播初始预测； 结合时间序列预测模型，生成缺陷传播路径及扩散趋势； 所述基于预测结果生成自适应检测阈值，包括： 训练正常工况生成器模拟汽车线束正常运行数据； 构建实时判别器比较预测结果与生成器数据，学习正常与异常边界； 通过聚类算法划分判别结果，生成多级自适应检测阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人立讯精密工业(盐城)有限公司，其通讯地址为：224300 江苏省盐城市射阳县福建路东侧北环西路167号立讯精密；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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