济宁运河水运工程规划设计院有限公司李兴伟获国家专利权
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龙图腾网获悉济宁运河水运工程规划设计院有限公司申请的专利用于水运工程航道维护的智能水深测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511473381.X，技术领域涉及：G01C13/00；该发明授权用于水运工程航道维护的智能水深测量方法是由李兴伟;罗小三设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于水运工程航道维护的智能水深测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于水运工程航道维护的智能水深测量方法，具体涉及水利工程技术领域；获取目标航道区域的历史测深数据、气象水文参数、实时声呐回波数据及无人测量船路径信息；构建多源测深数据融合模型，采用小波域特征提取、遥感延迟补偿与图注意力机制实现异源数据融合；基于多尺度空域特征提取构建水深演化特征图谱；利用图神经网络对测深单元之间的水深传播关系进行建模；将演化图谱投影至断面网格，结合残差校正与滚动预测策略，输出连续水深预测值；通过与设计通航深度比对识别水深偏差，构建风险图层；该方法具有预测精度高、适应性强、响应实时性好等优点，可广泛应用于航道淤积监测、冲刷预警及航运维护管理等场景。
本发明授权用于水运工程航道维护的智能水深测量方法在权利要求书中公布了：1.用于水运工程航道维护的智能水深测量方法，其特征在于：包括： 获取目标航道区域的历史测深数据、气象水文参数、实时声呐回波数据及无人测量船路径信息； 构建多源测深数据融合模型，将声呐、遥感及历史资料进行时空配准与特征匹配，形成深度学习驱动的水深反演网络； 基于多尺度空域特征提取，构建水深变化的演化特征图谱，并利用图神经网络对水域节点间的水深传播关系进行建模； 将演化特征图谱投影至航道断面网格中，对重点维护区域进行高频动态重建，输出目标区域的水深预测值； 根据预测水深与安全航道设计深度之间的偏差，自动识别潜在淤积或冲刷风险区域； 基于风险等级划分结果生成维护建议清单，辅助制定疏浚调度与航道管控策略。
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