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北京智胜远景科技有限公司曹志圣获国家专利权

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龙图腾网获悉北京智胜远景科技有限公司申请的专利人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121096006B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511646265.3,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品是由曹志圣设计研发完成,并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品在说明书摘要公布了:本申请适用于计算机视觉与三维数据处理技术领域,提供了一种人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品,方法包括:获取三维人脸点云中各第一数据点对应的遮挡度量;基于各第一数据点对应的遮挡度量,对所述三维人脸点云执行遮挡自适应的图卷积操作,生成初始特征图;其中,所述初始特征图包括遮挡点和非遮挡点;针对所述初始特征图中的遮挡点,结合预设的人脸几何先验模型以及由非遮挡点构成的特征流形,对所述遮挡点进行特征补全,生成完整特征图;基于所述完整特征图,进行人脸识别检测,确定人脸身份,从而提升遮挡场景下的人脸识别准确率。

本发明授权人脸识别检测方法、装置、计算机设备和程序产品在权利要求书中公布了:1.一种人脸识别检测方法,其特征在于,包括: 获取三维人脸点云中各第一数据点对应的遮挡度量; 基于各第一数据点对应的遮挡度量,对所述三维人脸点云执行遮挡自适应的图卷积操作,生成初始特征图;其中,所述初始特征图包括遮挡点和非遮挡点; 针对所述初始特征图中的遮挡点,结合预设的人脸几何先验模型以及由非遮挡点构成的特征流形,对所述遮挡点进行特征补全,生成完整特征图; 基于所述完整特征图,进行人脸识别检测,确定人脸身份; 其中,所述基于各第一数据点对应的遮挡度量,对所述三维人脸点云执行遮挡自适应的图卷积操作,生成初始特征图,包括: 对于三维人脸点云中的每个第一数据点,基于该第一数据点的遮挡度量,动态调整所述第一数据点在图卷积操作过程中用于信息聚合的邻域范围,得到所述第一数据点的动态邻域;其中,为动态邻域中的第二数据点; 对于每个第一数据点,基于该第一数据点的遮挡度量、所述第一数据点与其动态邻域内的第二数据点的关联度量参数,计算所述第一数据点与所述第二数据点之间的信息传递权重; 基于每个第一数据点的动态邻域和信息传递权重,对每个第一数据点执行图卷积操作,聚合其动态邻域内第二数据点的特征,得到每个第一数据点的更新特征; 将所有第一数据点的更新特征进行整合,生成初始特征图 其中,所述对于三维人脸点云中的每个第一数据点,基于该第一数据点的遮挡度量,动态调整所述第一数据点在图卷积操作过程中用于信息聚合的邻域范围,得到所述第一数据点的动态邻域,包括: 对于每个第一数据点,基于所述第一数据点的遮挡度量,通过预设的邻域半径计算公式确定所述第一数据点在图卷积操作时的邻域半径; 以所述第一数据点为中心、邻域半径为半径,在三维人脸点云中确定初始空间邻域; 基于所述第一数据点和初始空间邻域中的各第二数据点的几何特征,对初始空间邻域进行几何一致性筛选; 若所述第一数据点的遮挡度量大于第一预设遮挡度量,则在几何一致性筛选后的初始空间邻域中,将遮挡度量小于等于第二预设遮挡度量的第二数据点,作为所述第一数据点的动态邻域; 若所述第一数据点的遮挡度量小于等于第一预设遮挡度量,则直接将几何一致性筛选后的初始空间邻域作为第一数据点的动态邻域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京智胜远景科技有限公司,其通讯地址为:100041 北京市石景山区八大处高科技园区西井路3号3号楼4874房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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