南京信息工程大学何继欣获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于遥感光谱指数草方格的植被生长状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511650032.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于遥感光谱指数草方格的植被生长状态识别方法是由何继欣;王明华;孙承志;周维勋设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于遥感光谱指数草方格的植被生长状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感光谱指数草方格的植被生长状态识别方法，具体为：步骤1：根据实际的植被生长状况，对草方格治沙区域进行分类；步骤2：获取草方格治沙区域的卫星光学遥感影像；步骤3：针对每个类型的区域，选择n个样本区，在每个类型的样本区内选择p个样本点；步骤4：构建SGQI指数方程；步骤5：在每个类型的区域中选择数据点，计算数据点的SGQI指数；步骤6：基于步骤5中所有数据点的SGQI指数，设置判断阈值；步骤7：针对待识别区域的卫星光学遥感影像，计算该影像中每个像元的SGQI指数，基于判断阈值，确定像元对应的区域的类型。本发明能够有效放大不同类型区域之间的光谱差异，提高识别精度。
本发明授权一种基于遥感光谱指数草方格的植被生长状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感光谱指数草方格的植被生长状态识别方法，其特征在于，具体为： 步骤1：根据实际的植被生长状况，对草方格治沙区域进行分类； 步骤2：获取步骤1中的草方格治沙区域的卫星光学遥感影像； 步骤3：针对每个类型的区域，选择n个样本区，在每个类型的样本区内选择p个样本点； 步骤4：基于每个样本点的各波段反射率值，构建SGQI指数方程； 步骤5：在每个类型的区域中选择M个数据点，计算该M个数据点的SGQI指数； 步骤6：基于步骤5所有数据点的SGQI指数，设置判断阈值和，； 步骤7：针对待识别区域的卫星光学遥感影像，计算该卫星光学遥感影像中每个像元的SGQI指数，基于判断阈值和，确定像元对应的区域的类型； SGQI指数方程的表达式为： ； 其中，表示短波红外1波段的地表反射率，表示短波红外2波段的地表反射率，表示近红外波段的地表反射率，表示绿波段的地表反射率，为用于避免分母为0的常数。
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