中国科学技术大学曹浩宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利风格化视觉文本编辑方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095395B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511655543.1，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权风格化视觉文本编辑方法、系统、设备及存储介质是由曹浩宇;徐林莉;勾安琪设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本风格化视觉文本编辑方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风格化视觉文本编辑方法、系统、设备及存储介质，它们是相对应的方案，相关方案旨在解决现有扩散模型在图像文本编辑中存在的风格一致性问题，通过结合字形图像与输入文本图像的视觉特征，从中提取出风格嵌入信息，并由此作为增强的风格条件输入至扩散模型，实现对扩散过程的精细化控制，使得扩散模型能够生成具有高可读性和风格一致性的文本图像，并能实现对原始文本风格的保持或基于参考图像的风格迁移。
本发明授权风格化视觉文本编辑方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风格化视觉文本编辑方法，其特征在于，包括： 步骤1、将输入的文本图像映射至结构化的潜在空间，获得图像潜在表示向量； 步骤2、从输入的文本指令中提取出替换文本，并渲染为字形图像，对所述字形图像以及输入的文本图像分别进行视觉特征的提取，获得对应的字形图像特征与文本图像特征，结合所述字形图像特征、文本图像特征及文本指令预测风格嵌入信息；或者对输入的文本图像以及给定的参考图像中分别进行视觉特征的提取，获得对应的参考图像特征与文本图像特征，结合所述参考图像特征、文本图像特征及输入的文本指令预测风格嵌入信息；所述文本指令是将输入文本图像中的原始文本更换为所述替换文本的指令； 步骤3、获取文本掩码，并结合文本掩码获取被掩盖的图像潜在表示向量，将所述风格嵌入信息、图像潜在表示向量、文本掩码和被掩盖的图像潜在表示向量输入至扩散模型，由所述扩散模型逐步预测出原始文本被更换为替换文本，且保留原始文本风格或参考图像风格的文本图像。
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