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龙图腾网获悉中国水利水电第五工程局有限公司申请的专利基于AI视觉的预制梁混凝土浇筑质量实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639187.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI视觉的预制梁混凝土浇筑质量实时监测方法及系统是由张达志;赵云飞;李秋石;张军;张金垚;邓杰;裴彩霞;霍琦;任小强;郝峰;张进伟;徐进;杨文民;陈学军设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉的预制梁混凝土浇筑质量实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI视觉的预制梁混凝土浇筑质量实时监测方法及系统，涉及混凝土浇筑监测技术领域，通过对浇筑间歇时段图像集进行语义分割，能够实现钢筋区域图像集和混凝土区域图像集的精准分离，可以精确地识别钢筋的位置和混凝土的分布情况，从而能够确保质量监测结果的准确性和可靠性；通过结合铁路预制梁钢筋三维模型，将钢筋区域图像与铁路预制梁钢筋三维模型进行空间对齐，能够准确识别钢筋的淹没位置和混凝土的高度分布情况，从而可以更好地反映混凝土的实际浇筑情况，确保施工质量符合设计要求。

本发明授权基于AI视觉的预制梁混凝土浇筑质量实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉的预制梁混凝土浇筑质量实时监测方法，其特征在于，方法包括： 获取铁路预制梁混凝土的浇筑间歇时段图像集； 对所述浇筑间歇时段图像集进行语义分割，得到钢筋区域图像集和混凝土区域图像集； 结合铁路预制梁钢筋三维模型和所述钢筋区域图像集，得到被混凝土淹没的各钢筋处的混凝土高度分布数据； 将所述混凝土区域图像集预处理后输入异常识别模型中，识别出混凝土表面异常分析信息，所述混凝土表面异常分析信息用以表征混凝土表面的异常种类和异常尺寸； 结合所述混凝土高度分布数据和所述混凝土表面异常分析信息，计算得到综合质量监测参数，并基于所述综合质量监测参数生成混凝土质量监测结果信息； 对所述浇筑间歇时段图像集进行语义分割，得到钢筋区域图像集和混凝土区域图像集；包括方法： 将所述浇筑间歇时段图像集中的各浇筑间歇时段图像输入至语义分割模型中，得到各所述浇筑间歇时段图像的钢筋语义分割结果信息和混凝土语义分割结果信息； 基于所述浇筑间歇时段图像和所述钢筋语义分割结果信息，生成所述钢筋区域图像集中的各钢筋区域图像，并根据所述钢筋区域图像构建所述钢筋区域图像集； 基于所述浇筑间歇时段图像和所述混凝土语义分割结果信息，生成所述混凝土区域图像集中的各混凝土区域图像，并根据所述混凝土区域图像构建所述混凝土区域图像集； 所述语义分割模型由在传统U型神经网络模型的下采样倍数最低的卷积模块后增加高频增强模块改进得到； 所述高频增强模块包括注意力增强高频分支和基础高频提取分支，所述注意力增强高频分支和所述基础高频提取分支的表达式为： 式中，分别为所述注意力增强高频分支的注意力输出特征图和所述基础高频提取分支的基础输出特征图，为高频提取特征图，为所述注意力增强高频分支和所述基础高频提取分支的输入特征图，为激活层，为卷积核大小为的卷积层，为拼接层，和分别为全局平均池化层和全局最大池化层，和分别为逆离散余弦变换器和离散余弦变换器，为高通滤波器；为函数组合；为元素级乘运算。

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